OCR是光学字符识别（Optical Character Recognition）的缩写，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。通俗来讲就是识别图片里的文字信息，非常适用于提取网络截图或扫描pdf等文件里的文本，可以极大提高生产效率，避免在遇到有大量文本提取需求时仅靠肉眼识别，徒手打字打到头秃的惨状。

目前市面上的OCR工具已经有非常之多，其中百度AI提供的OCR服务算是其中的佼佼者，百度文字识别是百度AI开放平台提供的众多AI在线服务之一，其功能极其丰富，包括通用文字识别、汽车场景文字识别、财务票据、各类卡证等面向不同场景的文字识别服务。除了在线接口OCR服务之外，最近百度还开源了飞桨文字识别套件PaddleOCR，可以基于该工具开展本地化的文字识别，可以说非常良心了。今天主要介绍下通过在线api调用接口与本机部署PaddleOCR模型两种形式实现文字识别的方式，希望能帮到有需要的人。

如果本身有百度账号的话可以直接用百度账号登录，登录成功后界面如下：

之后选择其中的文字识别，进入文字识别应用界面，可以看到可用服务列表中提供了各类文字识别服务的使用状态、调用量限制等信息，一般每天都有几百次的免费调用机会，足以满足非大规模专业性的文字识别需求。初次使用时需要创建应用：

在创建新应用页面中，需要填写使用应用的相关信息，比如选择文字识别中的通用文字识别、以及选择是公司还是个人开发者使用等信息，全部填写完毕即可成功创建应用：

应用创建成功后会生成每个应用唯一的AppID、API Key、Secret Key等秘钥信息，这几个值是后续调用api接口的关键参数

利用第一步我们创建应用获取的key，构造url请求，实现图像文字识别。这里的请求分两个阶段，第一步是根据key构造的请求获取access_token；第二步是将获取的access_token所包含的信息作为提交的数据再次向url发送请求，最终得到返回的文本信息，示例代码如下：