python可视化stackplot函数用法

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python可视化stackplot函数用法

2024-07-08 21:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline=’zero’, data=None, **kwargs) 堆栈图的思想是随着时间的推移显示“部分到整体”。它用于表示各种数据集而不会彼此重叠。 Stackplot用于绘制堆积面积图。它显示完整的数据以进行可视化。它显示了每个零件相互堆叠以及每个零件如何构成完整的图形。它显示数据的各种组成部分，其行为类似于饼图。它具有x-label，y-label和标题，其中各个部分可以用不同的颜色表示。在这里插入图片描述效果如图展示：源码附上:

import matplotlib.pyplot as plt # List of Days days = [1, 2, 3, 4, 5] # No of Study Hours Studying = [7, 8, 6, 11, 7] # No of Playing Hours playing = [8, 5, 7, 8, 13] # Stackplot with X, Y, colors value plt.stackplot( days, Studying, playing, colors=['r', 'c'] ) # Days plt.xlabel( 'Days' ) # No of hours plt.ylabel( 'No of Hours' ) # Title of Graph plt.title( 'Representation of Study and \ Playing wrt to Days' ) # Displaying Graph plt.show()

范例＃2：使用Stackplot 源码附上：

import matplotlib.pyplot as plt # List of 7-days days = [x for x in range( 0, 7 )] # List of Suspected cases Suspected = [12, 18, 35, 50, 72, 90, 100] # List of Cured Cases Cured = [4, 8, 15, 22, 41, 55, 62] # List of Number of deaths Deaths = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13] # Plot x-labels, y-label and data plt.plot( [], [], color='blue', label='Suspected' ) plt.plot( [], [], color='orange', label='Cured' ) plt.plot( [], [], color='brown', label='Deaths' ) # Implementing stackplot on data plt.stackplot( days, Suspected, Cured, Deaths, baseline='zero', colors=['blue', 'orange', 'brown'] ) plt.legend() plt.title( 'No of Cases' ) plt.xlabel( 'Day of the week' ) plt.ylabel( 'Overall cases' ) plt.show()

输出：如果基线值设置为零，则下面的图表表示输出在这里插入图片描述

原文链接：https://vimsky.com/examples/usage/matplotlib-pyplot-stackplot-in-python.html

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