NumPy常用的统计函数（求百分位数，求中位数）

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NumPy常用的统计函数（求百分位数，求中位数）

2024-07-10 22:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

这节我们学的是数据分析中numpy中两个函数百分位数percentile()和中位数median()

首先，我们要理解什么是百分位数，什么是中位数

1.percentile()百分位数

理解：百分位数就是在百分之几位置的数组的值

例如：

数组[1,2,3]，在50%位置上就是2 数组[1,2,3,4]，在50%位置上就是2与3的中间值，就是2.5

代码格式：

percentile(a,q[,axis])

a:数组或可以转化成数组的对象

q:[0,100]范围的浮点数

axis:指定沿着某个轴来计算百分位数，axis=0 表示案列，axis=1 表示按行，默认值 None

代码示例：

import numpy as np arr=np.arange(12).reshape(3,4) print(arr) #[[ 0 1 2 3] #[ 4 5 6 7] #[ 8 9 10 11]] #使用percentile求百分位数 a=np.percentile(arr,50) #求arr数组垂直方向的百分位数 b=np.percentile(arr,50,axis=0) #求arr数组横向方向的百分位数 c=np.percentile(arr,50,axis=1) print(a,b,c) #5.5 [4. 5. 6. 7.] [1.5 5.5 9.5] 2.median()中位数

理解：中位数就是在中间位置上的数意思跟 percentile函数中数组[1,2,3，...]，在50%位置一个意思

代码格式:

numpy.median(a[,axis])

代码示例：

import numpy as np arr=np.arange(12).reshape(3,4) print(arr) #[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] d=np.median(arr) e=np.median(arr,axis=0) f=np.median(arr,axis=1) print(d,e,f) #5.5 [4. 5. 6. 7.] [1.5 5.5 9.5]

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