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Python将图片分为九宫格打乱复原
在日常生活中，我们经常需要对图片进行处理，例如裁剪、压缩、调整大小等等。而本文将介绍一个有趣的图片处理方法——将图片分为九宫格，并对其进行打乱和复原。 九宫格打乱首先，让我们来了解一下什么是九宫格。九宫格是由一个3x3的方格组成的格子，通常用于拼图游戏、数独等。在九宫格打乱方法中，我们将图片切割成九个小方块，并对其进行随机排列，以达到图片打乱的效果。 下面是使用Python代码实现将图片分为九宫格并打乱的示例： import cv2 import numpy as np import random # 加载图片 image = cv2.imread("input.jpg") # 获取图片的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 将图片切割成九个小方块 squares = [] square_width = width // 3 square_height = height // 3 for i in range(3): for j in range(3): square = image[i * square_height : (i + 1) * square_height, j * square_width : (j + 1) * square_width] squares.append(square) # 打乱方块的顺序 random.shuffle(squares) # 创建一个新的画布，用于显示九宫格打乱后的图片 output = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8) # 将打乱后的方块按照原来的顺序填充到新的画布上 for i in range(3): for j in range(3): output[i * square_height : (i + 1) * square_height, j * square_width : (j + 1) * square_width] = squares[i * 3 + j] # 保存打乱后的图片 cv2.imwrite("output.jpg", output)上述代码中，我们首先使用OpenCV库加载图片，并获取图片的宽度和高度。然后，我们将图片切割成九个小方块，并将这些方块保存在一个列表中。接下来，我们使用random模块的shuffle函数对方块进行随机排列。最后，我们创建一个新的画布，并将打乱后的方块按照原来的顺序填充到新的画布上，最终得到九宫格打乱后的图片。 九宫格复原九宫格复原是将打乱后的九宫格图片恢复到原始状态的过程。与九宫格打乱相反，我们需要将九个小方块按照正确的顺序排列，以还原原始图片。 下面是使用Python代码实现九宫格复原的示例： import cv2 import numpy as np # 加载打乱后的图片 image = cv2.imread("output.jpg") # 获取图片的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 将图片切割成九个小方块 squares = [] square_width = width // 3 square_height = height // 3 for i in range(3): for j in range(3): square = image[i * square_height : (i + 1) * square_height, j * square_width : (j + 1) * square_width] squares.append(square) # 将方块按照正确的顺序排列 squares.sort(key=lambda square: (square.mean(axis=(0, 1)).sum())) # 创建一个新的画布，用于显示九宫格复原后的图片 output = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8) # 将复原后的方块按照正确的顺序填充到新的画布上 for i in range(3): for j in range(3): output[i * square_height : (i + 1) * square_height, j * square_width : (j + 1) * square_width] = squares[i * 3 + j] # 保存复原后的图片 cv2.imwrite("restored.jpg", output)上述代码中，我们首先使用OpenCV库加载打乱后的图片 |
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