【SIER】基于SIRV模型的新型冠状病毒疫情预测附MATLAB仿真

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【SIER】基于SIRV模型的新型冠状病毒疫情预测附MATLAB仿真

2024-07-12 05:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

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⛄ 内容介绍

目的拟合并预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发展趋势,为疫情防控提供科学依据。方法基于SIRV动力学模型,考虑COVID-19的传播机制、感染谱、隔离措施等,建立SIRV传播动力学模型。基于官方公布的每日确诊病例数进行建模,利用2020年1月20日至2月7日的报告疫情数据进行拟合。采用2月8-12日的数据评估预测效果,并进行疫情预测。结果该模型对加拿大的累计确诊病例数的过去10日拟合偏差



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