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很多时候,我们需要用python画图,这样就可以更加直观的看到数据的走势,而不是干巴巴的数字。 今天,我们就给大家整理了一下python画图的常用函数,由于篇幅限制。无法将这些函数的使用方法全部表现出来。所以,我们只举一些典型的函数的例子。 说道绘制图形,matplotlib是一个绕不开的第三方库。 首先我们就需要安装好这个模块。可以参考这篇推文: python模块安装(大合集) 这个模块中有很多函数,大家可以在百度上直接搜索到使用方法。 基础图标函数。 函数说明plt.plot(x,y,fmt,...)坐标图plt.boxplot(data,notch,position)箱型图plt.bar()条形图plt.barh()横向条形图plt.polar()极坐标图plt.pie()饼状图例题1:画一个极坐标图。 我举一个绘制极坐标图的例子: 其中产生的值是随机的,用到的是random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np barSlices = 12 theta = np.linspace(0.0, 2*np.pi, barSlices, endpoint=False) r = 30*np.random.rand(barSlices) plt.polar(theta, r, color="chartreuse", linewidth=2, marker="*", mfc="b", ms=10) plt.show()plt.polar功能:在极坐标轴上绘制折线图 theta:每个标记所在射线与极径的夹角 r:每个标记到原点的距离 效果如下: 接下来,我们看一看如何绘制一些专业的图像,比如,学通信的同学要经常绘制频谱图之类的。我们有下面的函数可以使用。 函数功能plt.psd()功率谱密度图plt.specgram()谱图plt.cohere()绘制X与Y的相关性plt.scatter()散点图plt.step()步阶图plt.hist()直方图例题2:绘制X与Y的相关性图。 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 100 x = np.random.randn(N) y = np.random.randn(N) plt.scatter(x, y) plt.show()画图效果是这样的: 大家也可以设置参数,修改其中的点的颜色和大小。 三维图 最后,我们其实还可以绘制三维图。主要知识留到下一期讲吧! 我们在这一期的结尾给大家只展示一个绘制地形图的函数。 我们用到的函数是plot_surface。 例题3:绘制一个三维图。 效果如下: 代码是这样的: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d a,b = np.mgrid[-2:0.5:20j,-2:0.5:20j] #测试数据 c=a*np.exp(-a**2-b**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111, projection='3d') ax.set_title('图形'); ax.plot_surface(a,b,c,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Spectral) #设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('A') ax.set_ylabel('B') ax.set_zlabel('C') plt.show()封面来源:千图网 参考来源:https://www.cnblogs.com/ruo-li-suo-yi/p/7758403.html 参考来源:https://www.cnblogs.com/czz0508/p/10452601.html |
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