python画图函数大全

您所在的位置:网站首页 画函数图像的例题 python画图函数大全

python画图函数大全

2024-03-13 12:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

      很多时候,我们需要用python画图,这样就可以更加直观的看到数据的走势,而不是干巴巴的数字。

      今天,我们就给大家整理了一下python画图的常用函数,由于篇幅限制。无法将这些函数的使用方法全部表现出来。所以,我们只举一些典型的函数的例子。

      说道绘制图形,matplotlib是一个绕不开的第三方库。

      首先我们就需要安装好这个模块。可以参考这篇推文:

      python模块安装(大合集)

      这个模块中有很多函数,大家可以在百度上直接搜索到使用方法。

基础图标函数。

函数说明plt.plot(x,y,fmt,...)坐标图plt.boxplot(data,notch,position)箱型图plt.bar()条形图plt.barh()横向条形图plt.polar()极坐标图plt.pie()饼状图

例题1:画一个极坐标图。

我举一个绘制极坐标图的例子:

其中产生的值是随机的,用到的是random

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np barSlices = 12 theta = np.linspace(0.0, 2*np.pi, barSlices, endpoint=False) r = 30*np.random.rand(barSlices) plt.polar(theta, r, color="chartreuse", linewidth=2, marker="*", mfc="b", ms=10) plt.show()

plt.polar功能:在极坐标轴上绘制折线图

theta:每个标记所在射线与极径的夹角

r:每个标记到原点的距离

效果如下:

接下来,我们看一看如何绘制一些专业的图像,比如,学通信的同学要经常绘制频谱图之类的。我们有下面的函数可以使用。

函数功能plt.psd()功率谱密度图plt.specgram()谱图plt.cohere()绘制X与Y的相关性plt.scatter()散点图plt.step()步阶图plt.hist()直方图

例题2:绘制X与Y的相关性图。

代码如下:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 100 x = np.random.randn(N) y = np.random.randn(N) plt.scatter(x, y) plt.show()

画图效果是这样的:

大家也可以设置参数,修改其中的点的颜色和大小。

三维图

最后,我们其实还可以绘制三维图。主要知识留到下一期讲吧!

我们在这一期的结尾给大家只展示一个绘制地形图的函数。

我们用到的函数是plot_surface。

例题3:绘制一个三维图。

效果如下:

代码是这样的:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d a,b = np.mgrid[-2:0.5:20j,-2:0.5:20j] #测试数据 c=a*np.exp(-a**2-b**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111, projection='3d') ax.set_title('图形'); ax.plot_surface(a,b,c,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Spectral) #设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('A') ax.set_ylabel('B') ax.set_zlabel('C') plt.show()

封面来源:千图网

参考来源:https://www.cnblogs.com/ruo-li-suo-yi/p/7758403.html

参考来源:https://www.cnblogs.com/czz0508/p/10452601.html



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3