在大规模的分布式计算环境中，为了提高系统的性能和资源利用率，通常需要将任务交给资源管理器进行调度和分配。Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个开源资源管理和任务调度框架，能够高效地管理和调度大规模分布式计算任务。本文将介绍Yarn任务提交流程，并给出相关的代码示例。

Yarn的任务提交流程主要包括以下几个步骤：

下面将详细介绍每个步骤，并给出相应的代码示例。

在开始任务提交之前，需要先创建一个Yarn客户端实例，用于与Yarn资源管理器进行通信。可以通过YarnConfiguration类来配置和创建Yarn客户端，示例代码如下所示：

在任务提交之前，需要构建一个Yarn任务描述对象，包括任务的类型、资源需求、启动命令等信息。可以使用ApplicationSubmissionContext类来描述任务并设置相应的属性，示例代码如下所示：

在任务描述构建完成之后，可以将任务描述提交给Yarn资源管理器，请求资源分配和调度。可以使用YarnClient的submitApplication方法来提交任务描述，示例代码如下所示：

Yarn资源管理器在进行资源分配和调度之后，会将任务的启动命令和分配的资源信息返回给Yarn客户端。可以通过YarnClient的getApplicationReport方法获取任务的资源信息，示例代码如下所示：

Yarn客户端在获取到任务的资源信息之后，可以利用这些