调用电脑内置摄像头的原理与上一节的图片读取原理一致，此次是在短时间内读取多个帧（图片），达到视频读取的效果。详细操作如下：

函数为：cv.VideoCapture(0)。capture意为俘获，video意为录像，加在一起即为捕获录像。例：

当该函数的参数为0时，即为调用本电脑的摄像头；参数为某一视频地址时，则为读取打开该视频。

函数为cap.isOpened()，该函数在读取的摄像头cap下，执行判断程序：is opened？并返回布尔值。此处可以用if选择语句来检查：

函数为：ret,frame=cap.read()，该函数将返回两个参数：ret、frame；ret返回值为布尔值，用于检测图片捕获是否正确、frame返回值为三维矩阵，即为每一帧的图像。例：

该操作主要为直接通过返回的ret值判断，直接使用if判断句即可：

此处使用到一种函数cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)，其中cv.cvtColor意为转变色彩空间（有关opencv的色彩空间相关知识，可以戳https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/9132031.html，里面有较为详细的讲解）。其中两个参数分别为转换对象名称与色彩转换的种类：BGR2GRAY意为BGR to GRAY，即3通道BGR色彩空间，转换为1通道GRAY色彩空间。 完成色彩转换后，直接使用上一节的函数cv.imshow()函数即可显示视频： 注：下面代码中**new_gray=cv.flip(gray, 1)**只是为了将视频镜像，更为好看，使用的函数，不在该节的展示中，有兴趣的朋友可以自行搜索学习。

结束工作后，需要记得释放捕获的硬件：

该部分为博主学习过程中对于cv.waitKey()函数相关操作的理解： 该函数括号中只有一个参数，当参数大于0时，意为需等待用户的操作时间，若在此期间，用户操作程序中对应按键，则语句立即结束，执行后续的程序，反之，如果期间用户没操作，括号中的参数对应时间（ms）到了后，同样结束语句，执行后续程序；当参数等于0时，意为无限时间等待用户操作，直到用户操作后，才开始执行后续语句。例：