python的pyecharts绘制各种图表案例（代码+效果）

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python的pyecharts绘制各种图表案例（代码+效果）

2023-12-13 23:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

阅读目录说明一、Pyecharts绘制散点图二、Pyecharts绘制线图三、Pyecharts绘制饼图四、Pyecharts绘制柱状图五、Pyecharts绘制柱状图和折线图组合六、Pyecharts绘制散点图和曲线组合七、Pyecharts绘制地理迁移图八、Pyecharts绘制中国地图的特效散点图九、Pyecharts绘制广东地图

说明

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

今天我们就用jupyter notebook（工具）和pyecharts（库）绘制图形

一、Pyecharts绘制散点图

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label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) #是(True)否(False)显示散点图对应的数据

from pyecharts.charts import Scatter import pyecharts.options as opts import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) y2 = np.cos(x) ( Scatter() .add_xaxis(xaxis_data=x) .add_yaxis(series_name='sin',y_axis=y) .add_yaxis(series_name='cos',y_axis=y2,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))#是否显示散点图对应的数据 ).render_notebook() 二、Pyecharts绘制线图

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title_opts=opts.TitleOpts(title=‘曲线’) #设置标题

from pyecharts.charts import Line import pyecharts.options as opts import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100 y = np.sin(x) ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x) .add_yaxis(series_name='sin',y_axis=y,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .add_yaxis(series_name='cos',y_axis=np.cos(x),label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) #设置全局配置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='曲线'),#设置标题 tooltip_opts=opts.TooltipOpts(axis_pointer_type='cross')#设置交互 ).render_notebook() 三、Pyecharts绘制饼图

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.add(series_name=’’, data_pair=[(j, i) for i, j in zip(num, lab)])#饼图 .add(series_name=’’,data_pair=[(j,i) for i,j in zip(num,lab)],radius=[‘40%’,‘75%’])#环图 .add(series_name=’’, data_pair=[(j, i) for i, j in zip(num, lab)], rosetype=‘radius’)#南丁格尔图

from pyecharts.charts import Pie import pyecharts.options as opts import numpy as np num = [110,136,108,111,112,103] lab = ['哈士奇','萨摩耶','泰迪','金毛','牧羊犬','吉娃娃','柯基'] ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px',height='320px'))#默认900，600 .add(series_name='', data_pair=[(j, i) for i, j in zip(num, lab)])#饼图 #.add(series_name='',data_pair=[(j,i) for i,j in zip(num,lab)],radius=['40%','75%'])#环图 #.add(series_name='', data_pair=[(j, i) for i, j in zip(num, lab)], rosetype='radius')#南丁格尔图 ).render_notebook() 四、Pyecharts绘制柱状图

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画布大小默认900x600, 修改画布大小：init_opts=opts.InitOpts(width=‘720px’,height=‘320px’))#默认900，600

from pyecharts.charts import Bar import pyecharts.options as opts num = [110,136,108,48,111,112,103] lab = ['哈士奇','萨摩耶','泰迪','金毛','牧羊犬','吉娃娃','柯基'] ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px',height='320px')) .add_xaxis(xaxis_data=lab) .add_yaxis(series_name='',yaxis_data=num) ).render_notebook() 五、Pyecharts绘制柱状图和折线图组合

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from pyecharts.charts import Bar,Line import pyecharts.options as opts num = [110,136,108,48,111,112,103] lab = ['哈士奇','萨摩耶','泰迪','金毛','牧羊犬','吉娃娃','柯基'] bar =( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px',height='320px')) .add_xaxis(xaxis_data=lab) .add_yaxis(series_name='',yaxis_data=num) ) lines = ( Line(init_opts=opts.InitOpts(width='720px',height='320px')) .add_xaxis(xaxis_data=lab) .add_yaxis(series_name='',y_axis=num,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) ) bar.overlap(lines).render_notebook() 六、Pyecharts绘制散点图和曲线组合

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from pyecharts.charts import Grid, Line, Scatter import pyecharts.options as opts import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(x) lines = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x) .add_yaxis(series_name='', y_axis=y, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) ) points = ( Scatter() .add_xaxis(xaxis_data=x) .add_yaxis(series_name='', y_axis=y, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) ) ( Grid(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) .add(points, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right='60%'))#在右边显示 .add(lines, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left='60%'))#在左边显示 ).render_notebook() 七、Pyecharts绘制地理迁移图

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from pyecharts.charts import Geo,Map import pyecharts.options as opts from pyecharts.globals import ChartType,SymbolType city_num = [('广州',105),('成都',105),('北京',105),('西安',105)] start_end = [('广州','成都'),('广州','北京'),('广州','西安')] ( Geo() .add_schema(maptype='china',#设置地图类型 itemstyle_opts = opts.ItemStyleOpts(color='#323c48',#设置背景颜色 border_color='#111'))#边界颜色 .add('',data_pair = city_num,color = 'white')#添加数据，默认是点 .add('',data_pair=start_end,type_=ChartType.LINES,#把start_end用线描绘 effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW, #把特效的线改成箭头 color='blue', symbol_size=8 #箭头的大小 ) ) ).render_notebook() 八、Pyecharts绘制中国地图的特效散点图

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from pyecharts.charts import Geo import pyecharts.options as opts from commons import Faker from pyecharts.globals import ChartType ( Geo() .add_schema(maptype='china') .add(series_name='',data_pair=[(i,j) for i,j in zip(Faker.provinces,Faker.values())], type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)#特效散点图效果 .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'), visualmap_opts = opts.VisualMapOpts( is_piecewise=True)) #不是连续型的区域 ).render_notebook() 九、Pyecharts绘制广东地图

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from pyecharts.charts import Map import pyecharts.options as opts from pyecharts.globals import ChartType from commons import Faker ( Map() .add( '',[(i,j) for i,j in zip(Faker.guangdong_city,Faker.values())],'广东' ) .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()) ).render_notebook()

注意八、九需要commons.py文件

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