利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度

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利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度

2024-07-13 00:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 一、准备工作二、处理步骤2.1 Arcmap:栅格转点+多值提取到点栅格转点多值提取至点 2.2 Excel:计算混淆矩阵 三、Excel计算模板下载地址

一、准备工作

土地利用类型参考栅格和预测栅格(.tif) 需要保证两者的投影坐标系和像元大小一致 在这里插入图片描述

用户精度(user accuracy),生产者精度(producer accuracy)、总精度(overall accuracy)的计算原理 在这里插入图片描述

kappa系数计算 可以参考这一篇Kappa系数。则对于上文中的例子来说,有 在这里插入图片描述

软件需要用到Arcmap和Excel

二、处理步骤 2.1 Arcmap:栅格转点+多值提取到点 栅格转点

将参考栅格(.tif)转为点要素(.shp) 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

多值提取至点

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

2.2 Excel:计算混淆矩阵

在这里插入图片描述 创建数据透视表 在这里插入图片描述 设置数据透视表字段列表,列标签为参考栅格对应的列,行标签为预测栅格对应的列,数值选择"FID"和“POINTID”均可,但需要右键将值字段设置中的值汇总方式更改为计数 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 遇到这种预测栅格的可选值(1、3、4、5)小于参考栅格的情况,需要手动补全缺失分类项 在这里插入图片描述 利用Excel中的函数功能来计算混淆矩阵,可以得到下表 在这里插入图片描述

三、Excel计算模板下载地址

下载地址(密码6uip) 在这里插入图片描述



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