申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(湖州)

申请日：2022-11-30

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115828687A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/27;G06N20/00;G06Q10/0639;G06F17/16;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.03.21#公开

摘要：本发明的设计方法包括以下步骤：收集资料提取汽车吸能结构的设计特征信息；构建吸能结构设计参数与设计需求之间的映射关系初级数据库；对初级数据库进行扩充；构建并训练出一个完整的吸能结构智能设计模型；根据实际生产需求，确定吸能结构设计参数约束及性能需求；设计系统自动生成满足要求的多组设计方案；基于构建的自适应多指标决策技术对各组设计方案进行评价；将决策出的最优方案投产，并进行试验验证。本发明的设计方法可以很好的挖掘出历史设计数据背后掩藏的规律和知识，并将其运用在新产品的设计当中，大大提高了汽车吸能结构的设计效率，本发明的方法简单、高效，为快速高质量正向设计汽车结构件提供可能。

主权项：1.一种基于数据挖掘技术的吸能结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：收集资料得到历史设计数据，提取汽车吸能结构的几何参数、材料参数、载荷工况和性能需求设计特征信息；步骤二：根据对历史设计数据及经验提取的主要设计特征信息，构建吸能结构设计参数与设计需求之间的映射关系初级数据库；步骤三：基于提取的吸能结构主要设计特征信息，利用三维建模技术、有限元技术和优化技术对步骤二中的初级数据库进行扩充；步骤四：根据步骤三得到的数据库，引入机器学习的方法，深度挖掘吸能结构几何参数、材料参数、载荷工况与性能参数之间内在关系，构建并训练出一个完整的吸能结构智能设计模型；步骤五：根据实际生产需求，确定吸能结构设计参数约束及性能需求；将设计需求输入步骤四构建的智能设计模型中，设计系统自动生成满足要求的多组设计方案；步骤六：基于构建的自适应多指标决策技术对各组设计方案进行评价，根据各次评分选出4组以上具体设计方案，由设计师进行最后决策；步骤七：将步骤六中决策出的最优方案投产，并进行试验验证，将验证过的最优设计信息添加到智能设计模型的设计库中，并进行智能设计模型系统的更新完善。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学长三角研究院(湖州) 一种基于数据挖掘技术的吸能结构设计方法

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