上海第二工业大学电子信息（085400）专业硕士学位点研究领域主要包括：电子、通信、控制、自动化、计算机、软件等，以及物联网、人工智能、虚拟现实、大数据与云计算、网络空间安全、智能制造、智能信息服务等新兴方向。

1 招生专业

　　085400电子信息

2 拟接收调剂方向

　　01-大数据与智能信息服务

　　02-计算机与人工智能

　　03-电子与测控技术

　　04-图像处理与机器视觉（与上海市计算技术研究所联合培养）

　　05-分布式计算与数据安全（与上海市计算技术研究所联合培养）

　　07-计算机与人工智能（职业技术教育）

　　08-电子与测控技术（职业技术教育）

　3 接收对象

　　①初试成绩总分、单科分均达到2023年国家教育部规定的A类考生复试分数线要求。

　　②第一志愿报考专业须为：

　　01、02、04、05、07方向：

　　学硕：0812计算机科学与技术；0835软件工程；0839网络空间安全。

　　专硕：085404计算机技术；085405软件工程；085410人工智能；085411大数据技术与工程；085412网络与信息安全。

　　03、08方向：

　　学硕、专硕：机械、电子、电气、自动化等专业。

　　③ 非全日制考生须保证能全程完成周末线下教学任务。

　　④“退役大学生士兵”专项计划，另请电话咨询021-50217425。

4 复试科目及参考书

　　2023年电子信息专业硕士研究生招生复试科目及参考书目

　　研究方向

　　参考书目

　01 大数据与智能信息服务

　　1.《计算机组成原理》，蒋本珊，清华大学出版社，第4版；

　　2.《计算机网络》，谢希仁，电子工业出版社，第7版；

　　3.《软件工程导论》，张海藩，清华大学出版社，第6版；

　　4.《人工智能原理及其应用》，王万森，电子工业出版社，第4版。

　02计算机与人工智能

　03电子与测控技术

　　1.《电子技术基础：数字部分》（第六版），康华光，高等教育出版社，ISBN：9787040380040，2013年；

　　2.《电子技术基础：模拟部分》（第六版），康华光，高等教育出版社，ISBN：9787040384802，2013年。

　04图像处理与机器视觉

　　1.《机器学习》，作者：周志华，出版社：清华大学出版社；ISBN：9787302423287，2016年；

　　2.《深度学习》，作者：伊恩.古德费洛，赵申剑等译，出版社：人民邮电出版社，ISBN：9787115461476，2017年；

　　3.《pytorch入门与实战》，作者：孙玉林，出版社：中国水利水电出版社，ISBN：9787517085379，2020年；

　　4.《统计学习方法》，作者：李航，出版社：清华大学出版社，ISBN：9787302517276，2019年。

　05分布式计算与数据安全

　　1.《分布式系统原理与范型》（第2版），Andrew S.Tanenbaum著，辛春生等，清华大学出版社，ISBN：9787302172796，2010年；

　　2.《算法设计与分析（第2版）》，王晓东，清华大学出版社,ISBN:9787302163435，2008年；

　　3.《应用密码学》（第3版），胡向东，清华大学出版社，ISBN：9787302360445，2014年。

    07计算机与人工智能

  （职业技术教育）

　　1.技术部分参考书同02计算机与人工智能方向；

　　2.教育部分参考书：中国教育改革40年：职业教育》(第一版)，石伟平、匡瑛等著，科学出版社，2018年12月。

    08电子与测控技术

  （职业技术教育）

　　1.技术部分参考书同03电子与测控技术方向；

　　2.教育部分参考书：《中国教育改革40年：职业教育》(第一版)，石伟平、匡瑛等著，科学出版社，2018年12月。

2023年电子信息专业硕士研究生入学考试同等学力考生加试科目及参考书目

　　研究方向

　　加试科目

　　参考书目

01、02、04、05、07方向

　　程序设计基础

　　《程序设计基础》，赵宏主编，清华大学出版社，ISBN 9787302532156，2019年。

　　计算机组成原理

　　《计算机组成原理》，蒋本珊，清华大学出版社，第4版。

　　03、08方向

　　程序设计基础

　　《程序设计基础》，赵宏主编，清华大学出版社，ISBN 9787302532156，2019年。

　　电子技术基础

　　1.《电子技术基础：数字部分第六版》，康华光，高等教育出版社，ISBN：9787040380040，2013年第6版；      2.《电子技术基础：模拟部分第六版》，康华光，高等教育出版社，ISBN：9787040384802，2013年第6版。

       5 联系方式

　　请查看上海第二工业大学研究生部官网主页，点击“复试意向系统”填报个人信息。        https://yjsglxt.sspu.edu.cn/pas/login/enterYtj

　　研究方向

　　联系方式

　　01 大数据与智能信息服务

　　02计算机与人工智能

　　联系人：朱老师

　　03电子与测控技术

　　联系人：陆老师

　　04图像处理与机器视觉

　　05分布式计算与数据安全

　　联系人：万老师、朱老师

　　07计算机与人工智能（职业技术教育）

　　联系人：郑老师、朱老师

　　08电子与测控技术（职业技术教育）

　　联系人：郑老师、陆老师         

   　朱老师 [email protected]             电话：021-50217425

　　陆老师 [email protected]             电话：021-50211002 

　　万老师wan [email protected]      电话：021-62401717

　　郑老师 [email protected]    电话：021-50217966

       欢迎报考!