从技术、产品、运营3个维度详尽阐述从0到1搭建用户画像系统的技术栈和方法论。

本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。

全书共分为9个章节。

第一章 用户画像基础：讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计；

第二章 数据指标体系：从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签，这些标签基本涵盖了大部分场景一半以上的标签需求。同时介绍了标签的规范化命名方式；

第三章 标签数据存储：讲了为什么使用Hive、MySQL、hbase等数据库对标签数据进行存储，以及存储实现方式；

第四章 标签数据开发：本章是全书的重点章节，讲述了统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算类标签的开发。以及用户特征库、人群计算、标签权重计算、打通数据服务层等方面的开发。

第五章 开发性能调优：主要包括数据倾斜调优、开发中间表、读取小文件处理、redis缓存热数据等数据性能优化方面。

第六章 作业流程调度：数据的ETL调度是数据开发中的重要内容，本章主要讲了如何使用当下热门的开源调度工具Airflow进行数据的调度及场景调度异常的排查工作。

第七章 用户画像产品化：开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更方便业务方的使用。本章主要讲述了产品端的用户画像是什么样子？如何帮助业务人员进行分析，提供服务的。

第八章 用户画像应用：用户画像的应用包括用户分析、商品分析、流量分析、push、短信、邮件等营销以及站内的个性化推荐等应用场景。

第九章 实践案例详解：前面的八个章节主要从工程化开发的角度讲了如何从0到1搭建起用户画像系统及其应用场景，本章从完整的工业实践应用角度，通过两个实践案例帮助读者更好地理解画像系统是如何切入到应用场景中帮助提升工作效率、提高ROI的。

数据的最终目的是走出数据仓库，应用到业务系统和营销系统中来驱动营收增长。数据指标体系是建立用户画像的关键环节，也是在标签开发前要进行的工作，具体来说就是需要结合企业的业务情况设定相关的指标。社交属性用于了解用户的家庭成员、社交关系、社交偏好、社交活跃程度等方面，通过这些信息可以更好地为用户提供个性化服务。用户画像产品化后就成为业务人员分析用户、触达用户的有效工具，书中从经营分析、精准营销、个性化推荐等方面介绍用户画像的应用场景。非常的实用！基于画像系统去做多方面的数据分析、触达用户的运营方案，可以快速地将数据应用到服务层（T+1 甚至实时即可上线应用），得到用户使用反馈后通过效果分析，迭代营销策略或产品设计。

构建用户画像能帮助运营、产品更加深入分析和理解用户并且更有针对性的开展营销活动。本书介绍了一些基本概念、构建用户画像的一些基本方法和用到的主要工具，并结合一些案例进行了解释，还分享了作者的一些经验。是一本入门参考书。如果想要自己实践，还需要查阅更多专业资料，尤其是国际学术界关于用户交互方面的文章对用户画像的研究文章。

🎓管中窥豹读书计划 (第 68 本)🎓 🎓《用户画像》 赵宏田🎓 📢 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。📢 用户画像产品化：为了能让用户数据更好地服务于业务方，需要以产品化的形态应用在业务上。产品化的模块主要包括标签视图、用户标签查询、用户分群、透视分析等📢 定性类画像多见于用户研究等运营类岗位，通过电话调研、网络调研问卷、当面深入访谈、网上第三方权威数据等方式收集用户信息，帮助其理解用户。🔔 刻画用户画像值得企业深入学习，只有深度了解用户，才能挖掘最终需求。

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。