python 生存分析

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2024-07-09 19:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

KM法即乘积极限法(product-limit method),是现在生存分析最常用的方法,是由Kaplan和Meier于1958年提出,因此称Kaplan-Meier法,通常简称KM法。KM法是这样估计生存曲线:首先计算出活过一定时期的病人再活过下一时期的概率(即生存概率),然后将逐个生存概率相乘,即为相应时段的生存率。

与KM法类似的还有寿命表法,两者的区别在于:寿命表在计算生存概率时,以一定的时长(如月、年)分段计算生存概率,计算结果较粗略;而KM法则是当有case出现观察终点时计算生存概率,显然KM法计算的更精确,但当计算机不太普及时,如果样本时较大,KM法由于每个case出现观察终点时都要计算一次,计算量较大,因此大样本时多采用寿命表法。现在如果不是特别大样本(如人口普查数据),一般的计算机都能满足计算量需要,因此我们建议使用KM法,得到较为精确的结果。

如果有两种疗法的生存曲线有所不同,但生存率差别是否有统计学意义呢这可以用log rank test(时序检验或对数秩检验)来检验。log rank test是计算不同日期两种(或多种)疗法的暴露人数及出现终点人数,计算不同时期期望人数与实际出现终点的差值,以此可作卡方检验作出判断。当P



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