Python3 用PIL处理图像（二） |
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Python3 用PIL处理图像（二）
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今儿一朋友发了一张我的照片，经过了处理，转换成素描照了，随后又发了一段代码给我，这个其实说新奇也不是太新奇，但是也挺有意思的，那我们就来分析一下这段代码，看看是如何将一张图片转换成素描图的； 我们先来看一下发给我的代码是怎么样的： from PIL import Image,ImageFilter,ImageOps img = Image.open("苹果.jpg") def dodge(a,b,alpha): return min(int(a*255/(256-b*alpha)),255) def draw(img,blur=10,alpha=1.0): img1 = img.convert('L') img2 = img1.copy() img2 = ImageOps.invert(img2) for i in range(blur): img2 = img2.filter(ImageFilter.BLUR) width,height = img1.size for x in range(width): for y in range(height): a = img1.getpixel((x,y)) b = img2.getpixel((x,y)) img1.putpixel((x,y),dodge(a,b,alpha)) img1.save("素描.jpg") draw(img)OK，我们首先来总结一下，要实现图片到素描的转化，有哪些步骤： 打开目标图片因为素描是黑白的，所以我们要转换成灰度模式对像素点进行处理保存那么接下来，我们就一点一点来实现： 打开目标图片 from PIL import Image
image = Image.open('人.jpg') # 打开一张图片
image.show() 转换成灰度模式 from PIL import Image
image = Image.open('人.jpg')
image = image.convert('L') # 转换为灰度模式
image.show() 我们需要复制一层，然后将其反色，方便我们后面对照片进行处理 from PIL import Image,ImageOps
image = Image.open('人.jpg')
image = image.convert('L')
image2 = image.copy() # 复制一层
image2 = ImageOps.invert(image2) # 将图片反相
image2.show() 我们发现，现在与之前相比，黑的变成白的，白的变成黑的了，通过 Python3 用PIL处理图像（一）——PIL的基础运用 应该知道，灰度模式就是8位的黑白照片，其中8位就是 0-255级别的黑白变化，我们后面可以看见，上图和本图同一个像素点位置的颜色值相加刚好是255 对image2添加模糊滤镜 from PIL import Image,ImageOps,ImageFilter
image = Image.open('人.jpg')
image = image.convert('L')
image2 = image.copy()
image2 = ImageOps.invert(image2)
for i in range(10):
image2 = image2.filter(ImageFilter.BLUR) # 添加滤镜
# ImageFilter.BLUR 即为模糊滤镜
image2.show() 会发现这里用了循环，说明我们添加了10层滤镜，这里关于添加滤镜次数对最后效果的影响，这里能说的是，次数越多，最后素描的阴影效果就越强； 遍历每个像素点，改变其颜色 from PIL import Image,ImageOps,ImageFilter
image = Image.open('人.jpg')
image = image.convert('L')
image2 = image.copy()
image2 = ImageOps.invert(image2)
for i in range(10):
image2 = image2.filter(ImageFilter.BLUR)
width,height = image.size # 获得图片的长和宽
for x in range(width): # 遍历图片的每一个像素点
for y in range(height):
a = image.getpixel((x,y)) # 获取像素点的值
b = image2.getpixel((x,y))
image.putpixel((x,y),min(int(a*255/(256-b)),255))
# image.putpixel(位置，值)函数就是用来修改像素点的值的
# 其中 a*255/(256-b) 这个公式为什么出来之后就能够达到素描的效果，恕我还没有研究明白
# 至于说这里为什么还要用min()函数，这是因为我们才计算过程中，可能会超过255，而我们最大值就是255
image.show() 我们发现现在的效果已经出来了，这里是主要的实现，我们需要好好掰扯掰扯； 我们看下，模糊滤镜对最后效果的影响： |
这里把每个像素点的处理后的值都显示出来了，大家可以看到，同一个像素点反相之后和反色之前相加一直为255； 至于最后一个一直是在255左右变化，恕我没整明白；
从左到右，分别添加了1、10、20、30次滤镜，其效果就像轮廓和上色的差别，大家有兴趣可以修改参数好好试一下；【本文地址】
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