SPSS：如何将连续变量转换为等级变量？

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SPSS：如何将连续变量转换为等级变量？

2023-03-24 05:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

变量赋值

案例：将公司不同年龄段的员工进行分组，按55岁分为5个组，便于后面统计不同年龄段的员工数。

1.点击菜单栏中的“转换”->“计算变量”菜单项，弹出”计算变量“对话框。转换菜单

2.在“目标变量”文本框中输入需要赋值的变量名age，在“数字表达式”文本框输入1，点击“确定”按钮，即建立了新变量age，取值为1。 ”计算变量“对话框 3.重新进入“计算变量”对话框，将“数字表达式”文本框内容更改为2，点击“如果”按钮，弹出“计算变量：If个案”子对话框，选中“在个案满足条件时包括”单选按钮，在下方的文本框中输入“年龄>=25&年龄55岁的年龄段分组操作同步骤3，在“数字表达式”文本框中分别填入3、4、5，设定的筛选条件分别为“年龄>=36&年龄=46&年龄55”，操作完成后，可得到age分组变量。不同年龄段的分组变量重编码

案例：将学生的考试分数进行分级，分数少于60的为“不及格”，分数大于等于60但小于80的为“及格”，分数大于等于80小于90的为“良好”，分数大于等于90的为“优秀”。

1.点击菜单栏中的“转换”->“重新编码为不同变量”菜单项，弹出“重新编码为不同变量”对话框。转换菜单

2.将分数选入“数字变量->输出变量”列表框，在“输出变量”框中的“名称”文本框中输入新变量level，并单击“变化量”按钮，“数字变量->输出变量”列表框中的内容变为“分数->level”。 “重新编码为不同变量”对话框 3.点击“旧值和新值”按钮，弹出旧值和新值定义对话框，在对话框左侧旧值框中选中“范围，从最低到值”单选项，输入59，在对话框右侧勾选上“输出变量是字符串”，并在新值框中选中“值”单选项，输入“不及格”，点击“添加”按钮，“旧->新”列表框中出现“Lowest thru59 ->'不及格‘”。“及格”、“良好”和“优秀”分级操作同上。旧值和新值定义对话框 4.在旧值和新值定义对话框点击“继续”按钮，且在“重新编码为不同变量”对话框中确认后，原数据表中新增了level分组变量。考试分数分组结果连续变量的可视离散化

案例：将公司员工按年龄分成10组，并且各组之间等间距。

1.点击菜单栏中的“转换”->“可视分箱”菜单项，弹出“可视分箱”对话框。转换菜单

2.将变量年龄选入“要分箱的变量”列表框中，单击“继续”按钮。 “可视分箱”变量选择对话框 3.单击“生成分割点”按钮，弹出“生成分割点”子对话框，在等宽区间中分割点数和宽度输入框中分别输入10和5，点击第一个分割点位置输入框，系统自动填充数字21，单击“应用”回到主对话框。 “可视分箱”主对话框及“生成分割点”子对话框 4.点击“生成标签”按钮，左侧标签列表自动填充对应的值标签，可视化图中显示出各分割点的位置，在分箱化变量文本框中输入age1，点击“确定”按钮，在原数据中生成新的分组变量age1。 “可视分箱”主对话框

总结：以上方法都可以将连续变量转换为等级变量，但是每个方法的使用场景有些许差别。变量赋值可以用在需要使用SPSS算术表达式、SPSS函数及SPSS条件表达式的场景下，结果变量更加灵活。变量重编码适合用在等级变量值较多的情况，可以很简洁的完成连续变量的等级划分。连续变量的可视离散化适合分组比较有规律的情况，比如等距分组，且可视化程度较高，用户能直观的看到可视离散化程度。

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