Python数据可视化

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Python数据可视化

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简单绘图

这是一个非常基本plot()的文本标签

Python数据可视化-Matplotlib绘制各种柱状图、条形图、散点图、饼状图等等_Matplotlib

子图演示

使用以下subplot()命令创建多个轴(即子图) :

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路径演示

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mplot3d

mplot3d 工具包(参见mplot3d 教程和 mplot3d 示例)支持简单的 3d 图形,包括表面、线框、散点图和条形图。

Python数据可视化-Matplotlib绘制各种柱状图、条形图、散点图、饼状图等等_Matplotlib_04

Streamplot

该streamplot()函数绘制矢量场的流线图。除了简单地绘制流线之外,它还允许您将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数,例如矢量场的速度或局部强度。

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此功能补充了quiver()绘制矢量场的功能。感谢 Tom Flannaghan 和 Tony Yu 添加流图功能。

Ellipses

为了支持 Phoenix 的火星任务(使用 matplotlib 显示航天器的地面跟踪),Michael Droettboom 建立在 Charlie Moad 的工作基础上,以提供对椭圆弧(请参阅 参考资料)的极其精确的 8 样条近似 Arc,这对缩放级别不敏感.

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条形图

使用该bar() 命令可以轻松创建条形图,其中包括诸如误差线之类的自定义:

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饼图

该pie()命令允许您轻松创建饼图。可选功能包括自动标记面积百分比、从饼图中心爆炸一个或多个楔形以及阴影效果。仔细查看所附的代码,只需几行代码即可生成此图。

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表格演示

该table()命令将文本表添加到轴。

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散点演示

该scatter()命令使用(可选)大小和颜色参数制作散点图。此示例绘制了 Google 股票价格的变化图,标记大小反映了交易量和颜色随时间变化的情况。在这里,alpha 属性用于制作半透明的圆形标记。

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滑块演示

Matplotlib 具有独立于您使用的图形用户界面的基本 GUI 小部件,允许您编写跨 GUI 图形和小部件。请参阅matplotlib.widgets和 小部件示例。

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#填充演示

该fill()命令可让您绘制填充曲线和多边形:

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日期演示

您可以绘制带有主要和次要刻度的日期数据以及两者的自定义刻度格式。

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对数图

的semilogx(), semilogy()和 loglog()功能简化了对数图的创建。

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极坐标图

该polar()命令生成极坐标图。

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脑电图演示

您可以将 matplotlib 嵌入到 pygtk、wx、Tk 或 Qt 应用程序中。这是一个名为pbrain的 EEG 查看器的屏幕截图。

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下轴用于specgram() 绘制 EEG 通道之一的频谱图。

有关如何在不同工具包中嵌入 matplotlib 的示例,请参阅:

user_interfaces 示例代码:embedding_in_gtk2.pyuser_interfaces 示例代码:embedding_in_wx2.pyuser_interfaces 示例代码:mpl_with_glade.pyuser_interfaces 示例代码:embedding_in_qt4.pyuser_interfaces 示例代码:embedding_in_tk.py XKCD 风格的草图

matplotlib 支持以xkcd.

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我是白又白i,一名喜欢分享知识的程序媛❤️ 感兴趣的可以关注我的公众号:白又白学Python【非常感谢你的点赞、收藏、关注、评论,一键三连支持】、 此文翻译为https://matplotlib.org/2.0.2/users/screenshots.html



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