出版日期：5/2023

MP4|视频：h2641280x720|音频：AAC，44.1 KHz

语言：英语|尺寸：6.74 GB |持续时间：11小时21米

分析、可视化和机器学习

你将学到什么

成为一名认证数据科学家

在简历中添加数据工程师

Python大师与速成班

实现机器学习算法

执行分类和回归

用Python掌握实用的自然语言处理技巧

硕士数据科学与机器学习工作流程

了解为给定问题选择的正确模型

探索、可视化、预处理和解释大型数据集

对数据集执行统计分析

用Python完成整个数据科学和机器学习项目，并将其添加到您的公文包中

要求

本课程没有任何要求。

对任何编程语言都有基本理解的学生会发现学习本课程更容易。但这不是一个要求。

描述

你对用Python学习数据科学和机器学习感兴趣吗？如果是的话，这门课是给你的！本课程专为希望使用Python获得数据科学和机器学习实用知识和技能的学生和专业人士设计，涵盖了在数据分析、可视化和机器学习方面奠定坚实基础所必需的各种主题。该课程涵盖了各种基本主题，如数据科学和机器学习概念和术语的概述。学生们将学习Python编程速成课程，为数据科学打下坚实的基础。他们将学习使用Numpy和pandas进行数据分析，以及使用Matplotlib和seaborn进行数据可视化。学生还将学习用于机器学习的数据预处理、清理、编码、缩放和拆分。该课程涵盖了一系列机器学习技术，包括有监督、无监督和强化学习，以及各种模型，如线性回归、逻辑回归、奈维斯贝叶斯、k近邻、决策树和随机森林、支持向量机和k均值聚类。此外，学生将通过scikit获得实践培训，学习训练、评估、调整和验证模型。他们还将学习自然语言处理技术，包括预处理、句子分割、标记化、词性标记、停止词去除、引理化和频率分析，以及可视化NLP数据中的依赖关系。课程的最后一周包括完成期末项目和参加认证考试。

概述

第一节：简介

讲座1简介

第二讲数据科学导论

第二节：Python速成班

第3讲Python基础

第4讲Python高级概念

第5讲高级Python编程

第3节：数据分析

第六讲数据分析

第4节：机器学习

第7讲机器学习

第8讲实践：机器学习

第五节：自然语言处理

第九讲自然语言处理

第6节：项目

第7节：考试

任何人都可以参加这门课程，因为它包括Python编程速成课程，也可以构建你的基础知识。，希望使用Python获得数据分析、可视化和机器学习方面的实用知识和技能的学生，希望拥有备受追捧的技能集以开辟新的职业机会的学生。（数据科学家、数据工程师、数据分析师）

链接：https://pan.baidu.com/s/1rNF0n47r9_Ty_T2_FGaN0g 

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