5种Python统计次数的方法

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5种Python统计次数的方法

2024-07-13 12:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、使用字典 dict 统计

循环遍历出一个可迭代对象的元素，如果字典中没有该元素，那么就让该元素作为字典的键，并将该键赋值为1，如果存在则将该元素对应的值加1。

lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_dist = dict() for i in lists: if i in count_dist: count_dist[i] += 1 else: count_dist[i] = 1 print(count_dist) # {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1} 二、使用 collections.defaultdict 统计

defaultdict(parameter) 接受一个类型参数，例如：int、float、str 等。

传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在时，实现一种值的初始化。

defaultdict(int) – 初始化为0defaultdict(float) – 初始化为0.0defaultdict(str) – 初始化为’’ ''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' from collections import defaultdict lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_dict = defaultdict(int) for i in lists: count_dict[i] += 1 print(count_dict) # defaultdict(, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}) 三、List count方法

count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。

使用语法

# 使用语法 list.count(obj) # 返回次数

统计单个对象次数

# 统计单个对象次数 aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123] print("Count for 123 :", aList.count(123)) print("Count for abc :", aList.count('abc')) # Count for 123 : 2 # Count for abc : 2

统计List中每一个对象次数

test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"] print(test.count("aaa")) # 4 print(test.count("bbb")) # 1 test_result = [] for i in test: if i not in test_result: test_result.append(i) print(test_result) for i in test_result: print(f"{i}:{test.count(i)}") ''' 4 1 ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee'] aaa:4 bbb:1 ccc:2 ddd:3 eee:1 ''' 四、使用集合（set）和列表（list）统计

先用 set 去重，然后循环把每一个元素和对应的次数 list.count(item) 组成元组。

''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_set = set(lists) print(count_set) # 集合去重 # {1, 2, 3, 'b', 'a'} count_list = list() for i in count_set: count_list.append((i, lists.count(i))) print(count_list) # [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)] 五、collections.Counter方法

Counter 是一个容器对象，使用 collections 模块中的 Counter 类可以实现 hash 对象的统计。

Counter 是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。

计数值可以是任意的 Interger（包括0和负数）。

Counter() 对象还有几个可调用的方法：

most_common(n) – TOP n 个出现频率最高的元素elements – 获取所有的键通过list转化update – 增加对象subtrct – 删除对象下标访问 a[‘xx’] --不存在时返回0 import collections c = collections.Counter('helloworld')

直接显示各个元素频次

print(c) # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

使用 most_common显示最多的n个元素

当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。

print(c.most_common(3)) # [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]

使用数组下标获取，类似字典方式

print("The number of 'o':", c['o']) # The number of 'o': 2

统计列表（只要列表中对象都是可以哈希的）

import collections x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5] c = collections.Counter(x) print(c) # Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}) print(c.most_common(3)) # [(8, 4), (1, 2), (3, 2)] dictc = dict(c) # 转换为字典 print(dictc) # {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}

如果列表中有 unhashalbe 对象，例如：可变的列表，是无法统计的。

元组也可以统计。

c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52]) # TypeError: unhashable type: 'list'

得到 Counter 计数器对象之后，还可以在此基础上进行增量更新。

elements() – 返回迭代器

元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。

''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' import collections c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1) print(c) # Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1}) list(c.elements()) # ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']

subtract函数 – 减去元素

import collections c = collections.Counter(["a","b","c","a"]) print(c) # Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1}) print(list(c.elements())) # 展开 # ['a', 'a', 'b', 'c'] # 减少元素 c.subtract(["a","b"]) print(c) # Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0}) print(list(c.elements())) # ['a', 'c']

update函数 – 增加元素

在进行增量计数时候，update函数非常有用。

''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' import collections c = collections.Counter(["a","b","c","a"]) print(c) # Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1}) print(list(c.elements())) # 展开 # ['a', 'a', 'b', 'c'] c.update(["a","d"]) print(c) # Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1}) print(list(c.elements())) # ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']

del函数 – 删除键

当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。

import collections c = collections.Counter('helloworld') print(c) # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}) c["d"] = 0 print(c) # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0}) del c["l"] print(c) # Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

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