Python实例：根据条件筛选列表、字典、集合中数据的方法

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Python实例：根据条件筛选列表、字典、集合中数据的方法

2024-06-23 15:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python实例：根据条件筛选列表、字典、集合中数据的方法一、过滤列表中的负数1.1 方案一：使用for循环实现列表过滤1.2 方案二：使用列表解析进行列表过滤1.3 方案三：使用filter函数进行列表过滤二、筛选出字典中值大于某个值的项2.1 方案一：使用字典解析进行字典筛选2.2 方案二：使用filter函数进行字典筛选三、筛选出集合中符合某个条件的元素

一、过滤列表中的负数 1.1 方案一：使用for循环实现列表过滤

场景描述：过滤列表[3, 5, -19, -3, 48, 22, -19, -33, 42, -4, -18]中的负数。

最简单的实现方法：使用for循环实现，代码如下所示。

list_data = [3, 5, -19, -3, 48, 22, -19, -33, 42, -4, -18] # (1) 创建空列表用于存储过滤结果： list_data_filter_result = [] # (2) 下面使用for循环实现过滤列表中的负数： for x in list_data: if x >= 0: list_data_filter_result.append(x) # (3) 输出结果： print(list_data_filter_result)

代码的实现结果如下图所示：

在这里插入图片描述上面的for循环方案是一个简单的列表筛选方案，其实Python中还有以下两种更高级的列表筛选方案：

（1）列表解析：[x for x in list_data if x >= 0]; （2）使用filter函数配合lambda匿名函数：filter(lambda x: x >= 0, list_data)

1.2 方案二：使用列表解析进行列表过滤

Python代码如下所示：

from random import randint # (1) 使用randint生成包含十个数字的随机列表： List_1 = [randint(-10, 10) for _ in rang(10)] # (2 )下面使用列表解析方法实现筛选类表中的正数： List_Filter_1 = [x for x in List_1 if x >= 0] # (3) 输出结果： print('原始列表：', List_1) print('过滤负数后的列表：', List_Filter_1)

输出结果如下图所示：

在这里插入图片描述

1.3 方案三：使用filter函数进行列表过滤

filter函数通过匿名函数lambda对列表进行筛选，并返回一个filter生成器对象（filter object）。获取filter生成器对象的方法通常有两种：

1、通过next函数依次读取，当读取完列表内容后，会抛出一个StopIteration异常；2、使用list列表构造器读取filter生成器对象中的内容（本文使用的方法）。

Python代码如下所示：

from random import randint List_1 = [randint(-10, 10) for _ in range(10)] # (1) 使用filter函数配合lambda匿名函数，对列表进行筛选 # 并返回一个filter生成器对象（filter object）。 filter_object = filter(lambda x: x >= 0, List_1) # (2) 使用list列表构造器读取生成器对象中的内容： List_Filter_1 = list(filter_object) # (3) 输出结果： print('原始列表：', List_1) print('过滤负数后的列表：', List_Filter_1)

总结：上面三种方法，方案一是最基本的方法，最常用的是方案二，方案三属于进阶应用。

二、筛选出字典中值大于某个值的项

场景描述：筛选出字典中值velue满足某些条件的项。比如：{'xiaoliang':87, 'xiaowang':99, 'xiaoxin':95, 'xiaoli':67, 'xiaoran':79, 'xiaoxuan':88}值高于90的项。

2.1 方案一：使用字典解析进行字典筛选

这里需要注意两个方面：

1、创建一个包含学生名、成绩字典的方式；2、字典解析筛选方法。

Python代码如下所示：

from random import randint # (1) 创建一个包含20个学生名及成绩的字典创建方法 student_dict = {'student_%d' % i: randint(50, 100) for i in range(1, 21)} # (2) 下面使用字典解析方法，筛选出字典中选取成绩在90分以上的学生： student_dict_filter = {stu_key:stu_val for stu_key, stu_val in student_dict.items() if stu_val >= 90} # (3) 输出结果： print('原始字典：', student_dict) print('筛选后的字典：', student_dict_filter)

输出结果如下图所示：

在这里插入图片描述

2.2 方案二：使用filter函数进行字典筛选

filter函数进行字典过滤方法具体步骤： 1、在filter函数中使用匿名函数lambda对字典进行过滤； 2、注意lambda的参数x接收的是字典项student.items()，并以元组形式存储。另外，我们需要判断的是字典的value，即通过x[1]> = 90实现成绩筛选； 3、由于filter函数返回的是一个filter生成器对象（filter_object），所以需要使用字典构造器dict读取其中内容，才能正常输出字典结果。

Python代码如下所示：

from random import randint # 1、下面是创建一个包含学生及成绩字典的高级方式： student_dict = {'student_%d' % i: randint(50, 100) for i in range(1, 21)} # 2、filter函数进行字典过滤方法具体步骤 # (1)下面使用filter函数来进行字典解析，在filter内部 # 使用匿名函数lambda进行字典过滤。 # (2) 注意：x返回的是字典student.items()的一个包含 # 字典key和value的元组，我们需要判断的只是字典的value。 # (3) 还要注意：需要使用字典构造器dict将filter生成器中 # 的内容取出，才能正常输出字典结果。 student_dict_filter = dict(filter(lambda x: x[1] >= 90, student_dict.items())) # 3、输出结果 print('原始字典：' ,student_dict) print('筛选后的字典：' ,student_dict_filter)

输出结果如下图所示：在这里插入图片描述

三、筛选出集合中符合某个条件的元素

场景描述：筛选出集合中能被3整除的元素，这里使用最常用的集合解析方法实现。

Python代码如下所示：

from random import randint # (1)下面创建一个20个50以内的数字集合： number_set = {randint(0, 50) for _ in range(20)} # (2)下面使用集合解析方法筛选出集合中能够被3整除的元素： number_set_filter = {x for x in number_set if x % 3 == 0} # (3)输出结果： print('原始集合：', number_set) print('过滤后的的集合：', number_set_filter)

输出结果如下图所示：

在这里插入图片描述

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