你好！ 这篇文章大致会讲一些ggplot2的大致用法，包含了各类图形，如折线图、柱状图、箱型图等等的画法。其中会包含一些代码知识，比如形状、颜色和与数据对应的解释。内容会处于不断完善的过程中，欢迎各位提出建议！

ggplot2是基于R语言平台的可视化图像处理包，对于绝大多数的可视化实现没有问题。如果对于R语言还不了解的同学，可以把它理解成嫁接在R平台上的可视化处理器，类似于Tableau的存在。

ggplot2的运用非常简单，公式结构分为两部分：必须结构和非必须结构。 必须结构为构建可视化图形的必要语句，缺少这些语句将无法生成图片；非必须结构为一些可视化形式的修饰，如字体大小，图形形状和颜色等。若无非必需结构，可视化图片将以默认方式呈现。以下为基本结构格式：

ggplot2可绘制的图形类别丰富，大致可以罗列为以下几类： geom_abline 线形图 geom_bar 柱状图 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空白图 geom_boxplot 箱线图 geom_contour 等高线图 geom_crossbar crossbar图（类似于箱线图，但没有触须和极值点） geom_density 密度图 geom_density2d 二维密度图 geom_errorbar 误差线（通常添加到其他图形上，比如柱状图、点图、线图等） geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形（类似于直方图） geom_hex 六边形图（通常用于六边形封箱） geom_histogram 直方图 geom_hline 水平线 geom_jitter 点、自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间，用竖直线来表示 geom_path 几何路径，由一组点按顺序连接 geom_point 点 geom_pointrange 一条垂直线，线的中间有一个点（与Crossbar图和箱线图相关，可以用来表示线的范围） geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线（来自分位数回归） geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment 线段 geom_smooth 平滑的条件均值 geom_step 阶梯图 geom_text 文本 geom_tile 瓦片（即一个个的小长方形或多边形） geom_vline 竖直线

图形属性映射 mapping 一系列图形属性的映射 aes()

统计变换函数 stat_abline 添加线条，用斜率和截距表示 stat_bin 分割数据，然后绘制直方图 stat_bin2d 二维密度图，用矩阵表示 stat_binhex 二维密度图，用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图 stat_function 添加函数曲线 stat_hline 添加水平线 stat_identity 绘制原始数据，不进行统计变换 stat_qq 绘制Q-Q图 stat_quantile 连续的分位线 stat_smooth 添加平滑曲线 stat_spoke 绘制有方向的数据点（由x和y指定位置，angle指定角度） stat_sum 绘制不重复的取值之和（通常用在三点图上） stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值，去掉重复的数值 stat_vline 绘制竖直线

定位函数 position_dodge 并列 position_fill 填充 position_identity 不对位置进行处理 position_jitter 扰动处理 position_stack 堆叠处理

坐标函数 描述 coord_cartesian 笛卡儿坐标 coord_equal 等尺度坐标（斜率为1） coord_flip 翻转笛卡儿坐标 coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标

分面函数 描述 facet_grid 将分面放置在二维网格中 facet_wrap 将一维的分面按二维排列

scale_alpha alpha通道值（灰度） scale_brewer 调色板，来自colorbrewer.org网站展示的颜色标度 scale_continuous 连续标度 scale_data 日期 scale_datetime 日期和时间 scale_discrete 离散值 scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue 均匀色调 scale_identity 直接使用指定的取值，不进行标度转换 scale_linetype 用线条模式来展示不同 scale_manual 手动指定离散标度 scale_shape 用不同的形状来展示不同的数值 scale_size 用不同大小的对象来展示不同的数值

柱状图分为两种： 简单柱状图：两类参数，简单统计某类参数的数量 带第三类参数的柱状图：三类参数，统计某类参数数量的同时在图上标明这类参数所属的类别；这类柱状图主要的呈现形式有填充式、堆积式和并列式。

以下给出两种例子 数据集：COVID-19 Activity.csv 下载链接：https://data.world/covid-19-data-resource-hub/covid-19-case-counts R代码： 简单柱状图