写这篇文章的目的不是系统的对Python csv库进行说明，而是介绍最简单的、最基本的使用方法。

文章中的代码片段可以直接被使用，方便读者在工作中直接引用。

大家都知道csv文件的结构，第一行一般是字段名称，后续行是每条记录的数据。

我们读取文件的时候一般会希望直接读取数据，这时候就不要使用普通的csv.reader()了，我们直接使用csv.DictReader()。

看看下面的例子：

这是一个官方文档上的例子，通过with open打开了一个叫names.csv的csv，文件句柄为csvfile。

然后通过csv.DictReader()方法将其转换为csv操作句柄reader。

之后就可以使用reader按照字典的方式读取每行数据记录的内容了。

如果我还想读取第一行的字段名称，那可以这样获取：

属性fieldnames是一个list，输出如下：

PS C:\Users\lenovo\Desktop> py .\csvOperationExample.py zhang haha li haha zhao haha sun haha ['first_name', 'last_name']

同样，我们抛弃csv.writer()，使用csv.DictWriter()替代。

我们再来看一个官方文档的例子：

首先使用with open创建一个空的名为names的csv文件，返回文件句柄csvfile。

之后利用list定义csv的字段：

fieldnames = ['first_name', 'last_name']

接下来使用csv.DictWriter创建csv操作句柄writer，到此位置csv文件还是空的。

下面向空csv文件写入字段行：

writer.writeheader() 

最后依次写入数据行：

1、使用csv.DictReader和csv.DictWriter可以更方便的区分和读取字段名行和数据行

2、with open用的很好，省去了file.close()的相关操作，能简则简是使用Python的初衷

3、上面分别介绍了读取和写入的方法，有的同学会问如何在一个csv文件中修改呢？答案是不去修改原csv文件，而是写一个新的

csv — CSV File Reading and Writing — Python 3.9.5 documentation