内容摘要

“永辉超市”平台是用户线上线下一体式消费的生鲜电商平台，致

力于提供给消费者以更好的服务以及健康的食品和实惠的商品，提升顾

客的消费体验。通过优质高效的运营，成功占领了线上线下生鲜电商的

市场。本文通过对新零售、生鲜运营模式等相关观念进行分析整理，以

“永辉超市”为例研究新零售背景下生鲜超市运营模式的发展及对策，

并通过波特五力模型分析“永辉超市”行业的竞争情况。进一步剖析和

解读新零售平台的发展现状，提出新零售环境下生鲜超市运营改进对策

及未来发展方向，具体可以通过整合互联网大数据加上对产品进行柔性

化生产来提高企业运营效果。设想未来，生鲜超市不仅仅依靠现代物流

技术实现给消费者最高效的交付，还将依靠数据支持来制定不同受众的

个性化需求服务。以此为之后研究相关题材的人提供一些参考。

关键词：

新零售

运营模式

永辉超市

波特五力模型

大数据

Abstract 

The 

"Yonghui 

supermarket" 

platform 

is 

a 

fresh 

e-commerce 

platform 

for 

online 

and 

offline 

consumption 

of 

users. 

It 

is 

committed 

to 

providing 

consumers 

with 

better 

services, 

healthy 

food 

and 

affordable 

goods, 

and 

improving 

consumer 

experience. 

Through 

high-quality 

and 

efficient 

operation, 

it 

has 

successfully 

occupied 

the 

online 

and 

offline 

fresh 

e-commerce market.Based on the analysis of the new retail, fresh operation 

mode and other related concepts, this paper takes Yonghui supermarket as an 

example 

to 

study 

the 

development 

and 

Countermeasures 

of 

fresh 

supermarket 

operation 

mode 

under 

the 

background 

of 

new 

retail, 

and 

analyzes 

the 

competition of 

Yonghui supermarket industry 

through 

Porter's 

five 

forces 

model.Further 

analysis 

and 

interpretation 

of 

the 

development 

status 

of 

the 

new 

retail 

platform, 

put 

forward 

the 

new 

retail 

environment 

fresh 

supermarket 

operation 

improvement 

countermeasures 

and 

future 

development 

direction, 

specifically 

through 

the 

integration 

of 

Internet 

big 

data 

and 

flexible 

production of 

products to 

improve 

the business operation 

effect. In the future, fresh supermarket will not only rely on modern logistics 

technology to achieve the most efficient delivery to consumers, but also rely 

on 

data 

support 

to 

develop 

personalized 

demand 

services 

for 

different 

audiences. 

So 

as 

to 

provide 

some 

reference 

for 

the 

later 

study 

of 

related