C#基于Baidu.AI进行表格图片文字识别 |
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C#基于Baidu.AI进行表格图片文字识别
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C#基于Baidu.AI进行表格图片文字识别
前言
在生活中我们常常会有把表格图片中的文字提取出来的需求，本文以一个具体的例子讲述C#是如何基于Baidu.AI进行表格图片文字识别的。 需求需要识别的图片格式如下图所示： Baidu.AI的使用需要首先注册一个百度智能云账号，官网如下图所示： 图片需要转化为base64编码，将图片转化为base64编码的函数，如下图所示： //返回图片的base64编码 public static String getFileBase64(String fileName) { FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open); byte[] arr = new byte[filestream.Length]; filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length); string baser64 = Convert.ToBase64String(arr); filestream.Close(); return baser64; }成功调用该接口，查看返回的数据，返回的数据，如下图所示： 使用Baidu.AI接口已经成功返回了数据，现在需要做json字符串解析，获得我们需要的数据。在这里进行json字符串解析，使用的是Newtonsoft.Json这个库。Newtonsoft.Json（又称为 JSON.NET）是一个流行的、高性能的JSON（JavaScript Object Notation）序列化和反序列化库，用于在 .NET 平台上处理JSON数据。它由James Newton-King 开发并维护，已经成为许多 .NET 开发人员在处理 JSON 数据时的首选库之一。 引入Newtonsoft.Json这个库 处理json字符串 JObject o = JObject.Parse(result); string name = (string)o.SelectToken("forms_result[0].header[0].words"); if (name != null && name.Contains("水位信息")) { List DataList = new List(); JArray formsResult = (JArray)o["forms_result"]; if (formsResult != null && formsResult.Count > 0) { JObject formObject = (JObject)formsResult[0]; JArray bodyArray = (JArray)formObject["body"]; for (int i = 3; i |
注册完成之后，点击登录，进行用户中心，找到文字识别服务所在的位置，如下图所示： 
开通表格文字识别接口，每天可以免费调用接口200次，如下图所示： 
创建应用获取密钥，如下图所示： 
点击立即创建，在应用列表就会看到刚刚创建的应用，如下图所示： 
根据API Key与Secret Key获取Token，该Token每30天就要重新获取一次，可以自己发请求获得，也可以在官网上选择API在线调试获取Token，如下图所示： 
填入对应的Key，如下图所示： 
点击开始调试，查看调试结果中的响应数据的Body，“access_token”中的内容就是我们想要获得的Token了，如下图所示： 
在项目中引用Bai.Ai的库 
使用表格图片识别接口的代码如下所示：
将该json字符串，放到解析json字符串的网站上进行解析，方便理清它的结构，json字符串的最外层结构，如下图所示： 
我们需要的数据存放在“forms_result”中，而“forms_result”中有包含有4个数据，分别为主体，底部，头部和顶点位置数据。 “body”数据再打开，结构如下图所示： 
“footer”数据再打开，结构如下图所示： 
“header”数据再打开，结构如下图所示： 
以上就包含了我们想要提取出来的所有数据。
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