pyecharts基础之柱状图的绘制 |
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pyecharts基础之柱状图的绘制
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安装
pip install pyecharts
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pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，0.5.x 版本将不再进行维护推荐使用v1版本 import pyecharts print(pyecharts.__version__) 绘制第一个图表 from pyecharts.charts import Bar#导入pyecharts库并将其命名为bar bar = Bar() #定义x轴 bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) #定义y轴 bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件 # 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html") bar.render_notebook()#注：其实这运行结果都是动态的，这里只放上截图
**链式调用:**我们在调用同一对象多次其属性或方法的时候，我们需要多次书写对象进行. 或 () 操作，链式调用是一种简化此过程的一种编码方式，使代码简洁、易读。链式调用通常有以下几种实现方式，但是本质上相似，都是通过返回对象供之后进行调用。 https://pyecharts.org/ 用这段代码也可以实现上图中的效果 from pyecharts.charts import Bar bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) ) bar.render_notebook()了解了链式调用以后，我们来试试给他增加另一个店铺的价格并加上标题 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 示例数据 cate = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] data2 = [8, 30, 26, 12, 65, 80] # 1.x版本支持链式调用 bar = (Bar() .add_xaxis(cate) .add_yaxis('商家1', data1) .add_yaxis('商家2', data2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) bar.render_notebook()
如果你觉得这个颜色单调的话，可以考虑使用不同的主题 pyecharts 提供了 10+ 种内置主题，开发者也可以定制自己喜欢的主题 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType#导入主题 # 示例数据 cate = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] data2 = [8, 30, 26, 12, 65, 80] # 1.x版本支持链式调用 bar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))#使用主题 .add_xaxis(cate) .add_yaxis('商家1', data1) .add_yaxis('商家2', data2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) bar.render_notebook()
可以通过全局配置(.set_global_opts():)控制以下区域
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