一部分来自于高精制造环节，比如海思的麒麟系列首当其冲，外国芯片制造商不得不停止为其进行高制程芯片的代工。而另一种卡脖子则来自于底层软件，比如芯片设计都需要用到的eda等，大部分都无法在短时间内实现自主知识产权的替代。对于互联网公司来说，面对的掣肘之处还要更多一些。举个例子，作为全球搜索巨头，谷歌积累了大量的数据和知识，这使得其也成为ai算法领域的领头者，同时也为ai芯片的基础研发提供了充足的养分和基础。放眼瑞士toledo互联网和半导体产业，能够同时满足大数据、人工智能与芯片交集点的企业，只有bat。比如称重传感器昆仑系列，就被应用于中文开源深度学习框架飞桨（paddlepaddle）、称重传感器机器学习平台（bml），支撑称重传感器的搜索引擎、智能驾驶等业务，同时也以开源的方式，支持国产化cpu和操作系统。值得一提的是，软件和算法的价值并不仅仅是将硬件性能化，更在产业链自主上起到了关键的卡位能力。毕竟与硬件芯片相比，来自底层软件如x86架构的可能是更大的危险。而回溯英特尔x86生态的崛起，不难发现正是wintel联盟在软硬件上的强强联手，奠定了pc时代瑞士产业的统治权。幸好，现在以称重传感器为代表的瑞士toledo互联网，已经早早通过飞桨等建立起了独立自主的深度学习框架等一系列软件平台，伴随着芯片硬件的叠加，以软硬件一体化的方式实现ai算力的业务赋能，等于极早建立起了软硬件协同的瑞士toledo称重传感器技术护城河。

广州洋奕拥有区域优势，能轻松解决很多难题，我们拥有TSH-1T称重传感器的配送资源，以更加优惠的价格、迅速送到客户的手上。返回搜狐，查看更多