在玻璃的生产中，常常会出现汽泡、尿结石、刮痕、夹杂物、表面裂痕等各种缺点，应对世界各国剧烈的市场竞争，每个制造业企业显著意识到了提高工作效率、降低成本、保证产品品质处在首要位置，而传统的通过人工开展玻璃表面质检早已不符公司对高效化、低成本追寻，玻璃制品AI瑕疵缺陷检测早已占据着玻璃加工行业的头把交椅。

在玻璃制品AI瑕疵缺陷检测的组成中，我们也会因生产流水线结构与标准的精密度对镜头的数量和种类有一定的调整自我改变。例如，玻璃运动均速，可采取线阵相机，这可以提升单独镜头的拍照总面积，伴随的缺陷就是自动控制系统繁杂，需要用到伺服电机。在设备抓图的过程当中，电子计算机可以通过图像采集卡操纵照相机爬取图象，在图像检测完成后，玻璃制品AI瑕疵缺陷检测系统将根据用户设定对检验结果进行汇总，并且在显示屏内以显眼的方法显现出来，以此来实现对玻璃表面瑕疵辨识、标识等。

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