下图是百度指数 10 年来 Python、C 、Java 的变化趋势：

2004 年至今 Python、C 、Java 的 Google 趋势图：

可以看出 Python 这几年受欢迎程度确实原来越高，Java 相对是下降的，C 还是平稳些。

Python 早期还是一个脚本语言，作为 Perl 的竞争对手出现，随着这几年的发展，Python 应用领域越来越多，在数据科学和机器学习领域最受欢迎的。

Python 应用领域：

1、Web 开发- Django、Flask、Pyramid、Tornado 等一些流行的 Web 框架可以让我们轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。

2、网络爬虫- Python 自带的 urllib 库，第三方的 requests 库和 Scrappy 框架让开发爬虫变得非常容易，是大数据行业获取数据的核心工具。

3、计算与数据分析- NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。

4、人工智能- 最流行的神经网络框架如 Facebook 的 PyTorch 和 Google 的TensorFlow 都采用了 Python 语言。

5、云计算- 云计算的平台的 IasS 服务的 OpenStack 就是采用 Python 的。

另外，Python 在自动化运维、网络编程以及游戏开发等领域也有广泛的应用。

本月最大变化是 Groovy进入了前 10，Groovy 是 Java 平台 上设计的面向对象编程 语言。这门动态语言拥有类似 Python 、Ruby 和 Smalltalk 中的一些特性，可以作为 Java 平台的脚本语言 使用，Groovy 代码动态地编译成运行于 Java 虚拟机（JVM）上的 Java 字节码，并与其他 Java 代码和库进行互操作。

2021 年 01 月份编程语言排名前十的分别是：C，Java，Python，C++，C#，Visual Basic, Java ，PHP ，R， Groovy。

排名 1-20 的编程语言

排名 21-50 的编程语言

各大编程语言的历史排名(1986-2021)

编程语言“名人榜”( 2003-2019)

TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科等等。

数据反应目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。

参考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

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