5月11-12日，第12届中国电视艺术创新峰会在杭州隆重召开。峰会举行“视听新力量 启航新蓝海”中国影视产业升级发展论坛，中国人民大学创意产业技术研究院副院长宋洋洋教授发表《中国式现代化进程中的文化科技融合：焦点与路径》主旨演讲。

（以下为演讲内容节录）

各位新朋友大家上午好。首先很荣幸参加峰会，跟大家进行分享。第二是比较忐忑，我来自高校，希望就这个话题跟大家务虚，给大家一点启发。

今天的主题是文化和科技融合，我们知道这是电视行业绕不开的话题，它改变了制播的体验、业态的形态。（关于）这个行业和科技结合的密度和紧度，我想跟大家抛块砖，聊聊在中国式现代化进程中的文化和科技融合发展。

这不是一个新概念，它是一个老生常谈的话题，在中国经历了波澜壮阔的演进。特别是十八大以来的十年，它从前沿话题变成了行业共识，并且在二十大上升为一个新的国家战略。

在中国，文化科技融合是演进的。第一个演进，这十年，文化科技融合路径发生了比较重要的变化，由单一向立体融合转变。线性融合是以科技单向赋能文化的融合，用科技工具改变重构传统文化业态，释放文化生产力。中国文化产业增加值占到GDP的4.5%左右，接近国民经济的支柱行业，背后离不开科技的力量。按照国家统计局最新的内部统计，基本上16个数字业态——比较明显的新业态——贡献了接近80%的力量。更为重要的，这16个新业态的文化企业收入整体占比从20%跃迁到30%。从我们和人民大学经济学院，我们当时的刘元春副校长共同举办的学术论坛结果来看，当时文化产业是落后的状态，但是短短四五年间发生了巨大的变化，从滞后部门变成了数字经济的先进部门。

除了对传统业态做改造提升，让一些小的业态从跟跑、并跑到领跑；同时从手机游戏到短视频，像抖音在海外具有巨大影响力，代表中国文化出海的全新力量。这是科技单向赋能文化，既改造了传统业态，又呼吁了有影响力的新型文化业态。这是过去十年的一个主线。另一条线也在逐渐凸现，文化开始慢慢走出来，服务科技、服务实体经济。

立体化融合的契机来源于两个方面。一方面科技产业自己在变，从单纯的工具属性向文化属性扩展。过去看科技出海，基本上单纯是工具属性，360安全工具也好，猎豹浏览器也好，当年在2012到2018年是高速增长的。若干年期间，科技的工具化属性很强，（它们）也确实成为了东南亚国家的国民应用。但没有内容做护城河，这样的工具容易被替换。这种情况下，另一个风潮开始出现，给科技加内容，科技向内容要赋能。我们打造的制造业企业在向文旅口径要新的能量。

除了科技自身在向文化要新的能量之外，文化自己也在变，文化开始从宣传文化系统的自我内循环开始向社会大循环迈进。

2021年总书记去清华美院调研考察，有一段精彩的论述：“美术、艺术、科学、技术相辅相成、相互促进、相得益彰。要发挥美术在服务经济社会发展中的重要作用，把更多美术元素、艺术元素应用到城乡规划建设中，增强城乡审美韵味、文化品位，把美术成果更好服务于人民群众的高品质生活需求。”这是让文化走出来，让文化服务城市建设，让城市风貌更美丽，让人民生活更有获得感，让科技的内容、科技的力量使文化艺术元素走出文化的小循环进入到国民经济社会，进入到城乡建设，进入到人民生活中来。所以我想从路径上，文化科技融合迎来了契机。

从场景来看，科技的矩阵化应用，打造了文化的场景聚合化发展。这个行业是不需要黑科技的行业，不需要过多原始创新的行业，是以应用为导向的。技术应用明显从点状向矩阵化发展，而且矩阵化的发展在找到很多文化场景的状态下，实现了新的增量，比如大量的各地文化云、提升文化表现力等等。

第三个，政策也在演进、变化。文化科技融合，文化数字化，从一个比较具体的国家工程项目上升为二十大的国家战略。当中也不是一蹴而就的，是十年磨一剑。这个政策逐渐成型，起步在2012年，真正破题是在2019年，国务院在向全国人大报告文化产业发展工作时,明确提出建设文化大数据服务体系的要求。2020年党的十九届五中全会明确提出文化的两个数字化，即推动公共文化数字化建设和实施文化产业数字化战略。这两个数字化由中宣部牵头，两办印发了一个新的文件——《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》。二十大时它作为一个国家战略提了出来。这是政策演进。

第四个变化，过去十年这个行业的动能也在切换，从互联网文化经济向数字文化经济转换。互联网经济风光了十多年，尤其在移动互联网时代，但现在消费互联网形态的文化产业明显进入到存量博弈状态。不仅仅是监管的力度上来了，更重要的是预算约束越来越固化，预算约束不仅是老百姓的支出预算，更重要的是文化消费时长的时间约束。文化消费跟其他消费不一样，不仅有钱，还得有闲，看一个电视剧40分钟左右，游戏也要20分钟，短视频也要15到30秒，所以闲暇时间很重要。中国至少面向消费互联网的市场基本固化了，10.7亿网民，每人每天平均上网时长4个小时，这个数据四五年没有变化了，这在全球是属于比较高位的水平。所有的消费互联网形态，全部在4个小时约束下争夺，一个行业的爆发，一定带来的是另一个行业的退缩。

之前在成都参加中国网络视听大会，数据很了不起，10.7亿网民，96%每天花2.6小时在短视频上，剩下的无论是电视剧、电影、网络文学等等，都在剩下的1.4小时进行争夺。所以短视频高歌猛进带来了长视频天量亏损。2020年中国游戏业出现了游戏玩家人数、游戏收入的戴维斯双杀，网络文学退到十年前的1/8，背后的根源是消费时长的争夺。

另一个角度来讲，产业互联网形态的文化产业面向供应链改造，产业互联网行业在凸显，包括文化要素的数字化，也包括人工智能进入之后对生产制作的影响，也包括新基建和各类沉浸式空间的打造。

文化产业动能切换不是凭空而来的，是与中国数字经济转换窗口相匹配的。我们从互联网经济向全要素、全流程、全业态的数字化转型迈进。

最后一个变化，需求端也在变。消费者在变，尤其是Z时代的消费者变化更大。消费者第一主角意识越来越强，看电影、电视，要成为主角，要跟内容做互动，要成为内容的一部分，主角意识带来了大量的交互式戏剧和表演形式的存在。景区的变化也很大，电视剧、综艺也在变，为什么最近几年综艺跟观众的互动越来越多，本身也是主角意识的代入。

第二个交互意见越来越强，需要有交互系统和控制系统的匹配。

最后个性化、碎片化的需求，倒逼这个行业越来越多的柔性供给，出现千人千面的情况，出现和制造业相匹配的柔性供应链的状态。

这是给大家回顾一下过去十年的变化。今年很特殊，是贯彻落实的二十大开局之年，我们展望一下未来，文化科技融合有哪些特点：

第一个，要素流通。但文化资产这个层面的要素流通，短期内第一要务是抓紧合规，是探求脱虚向实。我个人判断，在中国文化数字资产合规化，理想情况下三重条件必不可少：底层架构要借助央行的数字人民币系统；交易边界上工信部、网信办和文化类的监管部门要约束交易边界，确定不提供份额化，不拆分；最后要建立跨链平台。短期内，这三重条件实现的可能性太小。电视台、景区、文博机构都在做自己的数字文化藏品，短期内要尽量脱虚向实，与实体的文化产品、版权服务、权益相结合，让它不再是虚拟的文件信息，而是跟实体经济相结合，并且是一对一或者一对多，如果涉及到多对一仍然有份额化的风险。

第二个焦点，元宇宙。我判断虚实结合一定是行业发展的一个目标，但是，不是以现在炒作元宇宙的概念形成的。元宇宙的最大问题是什么，对它的描述、对它的追捧，绝大部分是来自于类似于我这样的文科教授、人文社会科学为主体，我们讲各种幻想层面的未来长什么样。产业的落地一定要借助技术路线，这样资本才可以介入，才有产业落地的空间出现。只是由人文社会科学追捧，没有一家可以拿出一个元宇宙的样板间出来，人人都有自己的元宇宙说法，这种情况对行业不利，很容易变成完全的泡沫。

对元宇宙，我个人判断有两个方向。第一个技术路线是算力工具导向的3D元宇宙。用游戏引擎匹配算力架构，把虚拟世界做得栩栩如生。技术路径很明显，要么是算力网络和架构的爆发，要么是建模工具和游戏引擎类的爆发。只有这两个同时爆发，才能把制作成本迅速地降低，制作效率提高，才能真正为元宇宙铺路，要不然肯定是小众玩家的游戏。比如说能做好的是《荒野大镖客》，当年有多了不起，它是怎么做的？4000多人的开发团队，八年半的时间，8亿美金的投入，这是超过历史上任何一个电影的投入，做出了这么一个小小的西部世界。它当然很逼真，它是有20多款开放世界游戏开发经验的一家业内最知名的开发公司做的。反面典型也有，有的大型公司在没有技术储备的情况下，做出好像90年代游戏一样的画面，带来160亿的亏损，没有人用，变成内部哄老板开心的项目。这两年我调研过3D元宇宙的项目，那个画面和那个感觉很让人难过的，本质是因为技术需求需要两个大的突破。这是一条技术路线，算力和建模。

另一条技术路线是视觉工具导向的三维元宇宙。用视觉工具让我们现实空间看上去更虚拟，跟3D元宇宙殊途同归。让实体三维空间看上去不一样，看上去更虚拟，需要虚拟现实的立体工具、多通道投影融合技术和互动感应智能控制技术的爆发，同样是一条很困难的路径。目前现有的三维元宇宙，无论是裸眼还是大屏为交互平台的，最后不可能靠戴头盔感知，它需要新一代消费智能终端的爆发。

最后讲一个焦点，创作主体。这是大家感知更明显的，从PGC、UGC到AIGC的代际革命给大家的冲击过大。一方面，AIGC不是一个新词，也不是一个新现象，大家过去没有那么重视，因为它一直在实验室，无论是AlphaGo，还是各种AI作诗和作画，好像是实验室里科学家在玩。但是从去年开始给大家的冲击很大，代表事件是去年的《太空歌剧院》，评委并不知道是AI做的，给了大奖，它的效率和成本与人工相比出现了严重的倒挂。目前（AI作画）是免费的，未来大概是十多美元用一年。对比人工画师，培养这样一个合格的、能画这样海报的画师，需要16年的培养周期、一周时间画完，成本效率（和AI）没法比。这是个重要的工具，要用，既然效率这么高、效能这么强，不可能不用，不用要被淘汰，要重视AI的使用。就拿元宇宙来讲，为什么元宇宙这么难突破，就是成本太高，有大量的物和环境交互。AI在这方面很容易把成本降下来，把虚拟世界的物和环境的肌理做出来。

AIGC是产业现象，要正视它的作用，同时不能忽视人类艺术家的作用和不可替代性。目前无论是语音、文本还是视频，对过往回溯语料和数据库做更新和维护，都需要人类艺术家不断探索新的边界，投喂新的高质量内容，才有可能让AI进一步进化和突破。如果人类艺术家停止投喂，AI很大概率上会进行自我学习。我基本上一眼可以看出AI的内容，因为我用了很多，已经很套路化、模板化了，本质上来讲是语料库和数据库。（AI进化）需要人类艺术家进一步输出，但人类作者是没有任何权益可获取的，而且是被替代的，这种情况下，更新机制完不成，（人类艺术家）不仅不会做新的投喂，反而出现了“投毒”的现象，就是反向投喂。几个大的平台上，大量的人类艺术家开始“抢标签”，导致很多人用的时候，很容易出现强版权的作品，这样的作品一旦进入行业会被起诉，出现双输的局面。从这个情况来看，要探索人机协同的机制，无论这一幅画它参考了几十万幅画也好，几万个作者的画也好，算法的逆向溯源是可以确定的，根据权重来确定贡献比例，卖一百美元的画里有3%参考了人类艺术家的素材和作品，理论上有3美元给到人类艺术家。这种情况下，人类艺术家就有充沛的动力创作新的边界，投喂新的语料和资料。

我就跟大家简要介绍到这，大家能感知到我个人观点比较多，涉及到个人观点一定有对有错，不对的地方请大家多批评。谢谢！