R语言 嵌套饼图 |
您所在的位置：网站首页 › 环饼图制作双层饼图怎么做 › R语言 嵌套饼图 |
R语言 嵌套饼图
|
R语言 嵌套饼图
在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中创建一个嵌套饼图。 饼图是一个圆形图，只能显示一个系列的数据。饼的切片面积代表该切片所显示的数据部分的比例。但有时我们需要同时显示两个系列的数据，以便更好地分析数据。我们可以通过创建一个嵌套饼图来做到这一点，它是一个嵌套在甜甜圈图中的饼图。 方法1：使用Plotly软件包创建嵌套饼图要在R语言中使用Plotly包创建一个嵌套饼图，我们首先要创建一个基本的饼图和一个基本的甜甜圈图。然后将这两层结合起来，创建一个嵌套饼图。 要在R控制台安装和导入plotly包，语法如下 install.package('plotly') library(plotly) 创建一个饼状图在R语言中，我们可以使用Plotly包的plot_ly()函数来创建一个饼图。plot_ly()函数将一个数据框作为参数，以实现可视化。然后我们添加add_pie()函数来创建一个饼图。 语法 plot_ly( df ) %>% add_pie( df, labels, value )其中。 df： 确定要被可视化的数据框架。 labels： 决定有标签的变量。 value： 决定在饼图中显示的变量的值。例子 这里，是一个使用plot_ly()函数制作的基本饼图。 # load library plotly library(plotly) # create sample data frame sample_data % add_pie(sample_data, labels = ~`group`, values = ~`value`)输出
在这个方法中，为了创建一个基本的甜甜圈图表，我们将使用带孔参数的 plot_ly() 函数。 语法 plot_ly( df ) %>% add_pie( df, labels, value, hole )其中。 df： 确定要被可视化的数据框架。 labels： 决定有标签的变量。 value： 确定饼状图中要显示的带有数值的变量。 hole： 决定甜甜圈图中洞的大小。例子 这里，是一个使用plot_ly()函数制作的基本甜甜圈图，其中有洞的参数。 # load library plotly library(plotly) # create sample data frame sample_data % add_pie(sample_data, labels = ~`group`, values = ~`value`, type = 'pie', hole = 0.5)输出
为了创建一个嵌套饼图，我们首先使用plot_ly()函数来创建一个基础。然后在add_pie()函数的帮助下添加一个甜甜圈图层。然后，为了将其转换为嵌套饼图，我们添加一个新的饼图层，并通过使用域参数调整到甜甜圈图的中心。 语法 plot_ly( df ) %>% add_pie( df, labels, value, hole ) %>% add_pie( df, labels, value, domain ) 其中。 df： 确定要被可视化的数据框架。 labels： 决定有标签的变量。 value： 确定饼状图中要显示的带有数值的变量。 hole： 确定甜甜圈图中洞的大小。 domain： 确定告诉饼图的位置和大小的向量。例子 这里，是一个用plot_ly()函数制作的基本嵌套饼图。 # load library plotly library(plotly) # create sample data frame sample_data % add_pie(labels = ~`group`, values = ~`value1`, type = 'pie', hole = 0.7, sort = F, marker = list(line = list(width = 2))) %>% add_pie(sample_data, labels = ~`group`, values = ~`value2`, domain = list( x = c(0.15, 0.85), y = c(0.15, 0.85)), sort = F)输出
为了在R语言中使用ggplot2包创建一个嵌套饼图，我们首先创建一个矩形图，然后使用coord_polar()函数把它变成一个嵌套饼/圆环图。coord_polar()函数将ggplot2中的笛卡尔坐标系转换为极坐标系。 要在R控制台安装和导入ggplot2包，语法如下 install.package('ggpot2') library(ggplot2)语法 plot + coord_polar( theta, start, direction, clip )其中。 theta： 决定了角度 start： 确定设置的偏移量 direction（方向 ）：决定变换的方向，即X或Y。 clip： 决定是否要对图形进行剪裁例子 这里，是一个使用ggplot2软件包制作的嵌套饼图。 # load library ggplot2 library(ggplot2) # create sample data frame sample_data |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |