Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本

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Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本

2024-07-14 05:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

《王者荣耀》AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI(人工智能)”VS“人类明星战队”

以此为目标在python环境下开发了AI脚本自动打《王者荣耀》。

硬件条件

先说几个硬件条件,不满足的请收藏文章日后再看,因为太吃机器资源。

如果你电脑是苹果的,就不用往下看了,因为要用模拟器。

硬件要求 最低RTX2060 6G独立显存,因为要保证你能流畅执行一个安卓模拟器,还要使用显卡在 Pycharm 中执行脚本。内存不要低于8G,因为你会发现光开一个模拟器就要吃掉3G多内存了。 软件要求 自己确保能用GPU跑程序。这玩意和tensorflow有冲突,所以建议用虚拟环境。自己安装adb,就是用代码能控制模拟器的那个玩意。自己安装scrcpy 不是 scrapy爬虫框架,调试模拟器用的。模拟器的系统必须安卓5以上,必须32位,要不没办法通过接口调试模拟器。自己安装 minitouch ,这玩意有多恶心等你脚本调试成功了就知道了。下载模型,从 google云盘 自己下,没有模型是执行不了的。有钱的也可以自己训练。

如果你的条件都满足了跟我继续往下。

工程全貌

这边代码脚本都是中文哟。

在这里插入图片描述

技术说明

下载好的模型放到weights文件夹下

在这里插入图片描述 能执行的 adb 程序放到程序根目录下

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启动脚本环境

运行 启动和结束进程.py 启动scrcpy 。 就是启动外接的模拟器保证脚本可以控制。

启动游戏执行脚本

运行 运行辅助.py

好了如果上面的步骤你都通过了可以倒回去看视频了。

对代码有兴趣的小伙伴继续往下看,视频咱一会再看。

代码脚本

启动和结束进程.py : 你要先启动这个脚本,确保能用过pycharm能执行adb进行模拟器控制,不然后面啥也干不了。

在这里插入图片描述 运行辅助.py :挂接模拟器窗口执行模型文件打游戏用。

在这里插入图片描述 训练状态判断模型A.py :用于模型计算游戏中的的状态进行输出判断,例如 击杀敌方英雄、被塔攻击、被击杀、死亡、助攻、普通攻击等等 在这里插入图片描述

训练数据截取_A.py:用于上面模型返回的输出指令进行模拟器操作。例如召唤师技能、补刀、一技能、二技能、三技能、回城等等,这个要根据模拟器的分辨率去设置点位。

在这里插入图片描述 训练X.py:模型训练,就是你有钱的话可以自己用这个脚本训练AI,我是烧不起。

在这里插入图片描述 关于Python技术储备

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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

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三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。 在这里插入图片描述

四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。 在这里插入图片描述

六、Python练习题

检查学习结果。 在这里插入图片描述

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

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