基于深度学习GPU+FPGA 多路高清视频处理板

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基于深度学习GPU+FPGA 多路高清视频处理板

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1.概述 基于深度学习GPU+FPGA多路高清视频处理板是一款3路高清视频(可支持一路PAL)处理异构板卡,具有丰富的硬件资源和外围接口。可实现自动跟踪,图像增强,图像稳像,多路视频拼接,全景拼接等功能,主要面向人工智能、语言学习、机器学习、自动驾驶、图像识别等应用 2.技术特性 2.1主要功能 a.3路SDI输入(其中2路分辨率最高支持1080p@60Hz;1路分辨率最高支持1080p@30Hz),其中1路可通过改变硬件支持PAL模拟信号。连接器SMA。 b.1路HDMI输出,连接器是标准的HDMI TYPE A,最大支持到4K。 c.1路SDI输出(分辨率最高支持1080p@60Hz),连接器是SMA。 d. 支持4k×2k 30Hz编码(HEVC),4k×2k 60Hz解码(10位) e.集成自动跟踪算法。 f.集成目标检测YOLO算法。 g.支持多目标检出和多目标跟踪。 h.支持固定视场、连续调整的可变视场、分级视场镜头。 i.自适应多种分辨率与帧频 j.OSD显示功能。 k.PIP画中画功能。 l.多路视频拼接功能。 m.图像增强功能。 2.2主要性能 2.2.1目标检测参数 可进行多目标和单目标的自动检出。 多目标个数:5个。 目标检测性能: 最小目标对比度:3%。 最小目标尺寸:33像素。 2.2.2目标跟踪参数 目标跟踪算法: 单目标跟踪算法。 多目标跟踪算法。 跟踪窗口: 窗口尺寸:人工或自适应模式。 连续微调跟踪点,不中断跟踪。 目标跟踪性能: 目标到靶心误差更新速率,视频的帧率(或场速率),最大60Hz。 目标到靶心误差延迟(相对于视频图像的目标中心):< 一帧(逐行视频)或一场(隔行视频)时间。 最小目标对比度:3%。 最小目标尺寸(这个最小尺寸适应于给出的性能,如:跟踪速率、最小对比度等。对于高对比度和低速率的目标,会有能力跟踪单像素的目标):33像素。 在目标位置上噪声的均方根值(RMS):< 1.0像素。 2.2.3跟踪速度 (这个速度是相对于开环视频的传感器视场,能获得所有目标。对于较大的目标和跟踪窗,具备更高的跟踪速度):48像素/帧(或场)。 3.硬件接口与信号定义 通讯及控制接口: RS232/RS485/RS422串行通讯接口,可配置。 10M/100M/1000M以太网接口,1路。 USB2.0接口1路。 USB3.0接口1路。 SATA2.0接口1路。 8路开关量输入。 4.外形尺寸及重量 机械尺寸: 120mm*120mm(不含机壳)。安装孔径:3.5mm 重量:200g(不含机壳)。 5.电源 插件型号DCDC-005。 DC12V±5%,2A。 6.通风散热形式 自然冷却 7.环境适应性 工作温度:-40~85℃。 存储温度:-20~80℃。 8.应用场景 智慧安防 智能楼宇 辅助驾驶 森林防火

联系人:王工 手 机:15262760216



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