T检验过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在差异。可以分为三种，分别是单样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验。

独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。

独立样本t 检验是研究2组数据的差异，比如不同性别时满意度的差异。数据格式中需要有组别X（比如性别）和分析项Y（比如满意度）。

有时候数据格式中只有2列，而没有组别，比如实验组和对照组。那么就需要对数据进行改造，自己加入一列‘组别’，然后把数据重叠起来得到分析项Y，类似如下图：

（1）正态性检验

独立样本t检验要求两组数据满足正态性检验；正态性检验的方法有很多，例如：正态性检验、直方图、P-P图/Q-Q图等。

补充说明：独立样本t检验具有一定的耐受性，如果数据只是稍稍偏离正态，结果仍然是稳定的，但是如果数据严重偏离，此时均数不能很好的代表数据的集中趋势，这种情况下最好考虑采用变量转化（其中包括：取对数，开根号，BoxCOX变换等）或者使用非参数检验：MannWhitney检验（SPSSAU通用方法->非参数检验）。

（2）方差齐性检验

对于独立样本t检验，除了要满足正态性，还需要满足方差齐的前提条件。即方差齐的情况下，才可以使用t检验。在做t检验时，SPSSAU会自动完成方差齐检验，并根据检验结果，自动判断结果输出哪一种结果，因此研究者不需要再单独检验方差齐性。

（1）登录账号后进入SPSSAU页面，点击右上角“上传数据”，将处理好的数据进行“点击上传文件”上传即可。

（2）拖拽分析项

在“通用方法”模块中选择“t检验”方法，将X定类变量（仅两组）放于上方分析框内，Y定量变量放于下方分析框内，点击“开始分析”即可。

背景：研究不同性别群体对网购满意度是否有差异。

（1）t 检验分析结果

从上表可以看出：不同性别样本对于网购满意度全部均呈现出显著性(p