智慧物流技术图谱，来源：京东物流与中物联

根据智慧物流技术架构，可以构建智慧物流的技术体系如下：

一、感知技术与产品体系

感知技术是物联网核心技术，实现物品自动感知与联网的基础，主要技术有：

1、编码技术：目前中国编码体系混乱，“万码奔腾”，主要有：OID、GS1等编码系统。在国家商贸物流标准化试点示范中要求采用GS1编码体系，奠定物联网基础的EPC（电子产品代码）也属于GS1体系。编码形式主要有条形码、二维码等等；

2、识别技术：包括条码识别技术、无线射频识别（RFID）技术、各类光电扫描设备与产品、RFID识别装置等等；

3、传感技术：位置、距离、温度、湿度等各类传感设备与技术；

3、追踪定位技术：主要包括GPS导航技术、北斗导航技术、各类室内导航与定位技术等等、视觉导航与定位技术、 地理信息系统GIS技术、导航地图技术等等；

4、其他感知技术：红外、激光、NFC、M2M、机器视觉等各类感知技术等等

二、网络层技术体系

网络层是智慧物流的智慧中心，主要由网络技术、数据处理技术、智能决策技术组成。

一是网络传输技术

1、现场总线技术；

2、无线局域网技术；

3、以太网技术；

4、智能物联网技术

4、互联网+技术；

6、M2M；

7、CPS技术等

二是数据处理技术

1、大数据存储技术：数据记录、数据存储、数据清洗、数据验证、数据共享等；

2、大数据处理技术：数据统计（SPSS）、概率分析、数据可视化、数据挖掘等；

3、云计算技术：云计算、雾计算、边缘计算等；

4、数据可视化技术等。

阿里研究院：数据基础设施示意图

三是智能决策技术

1、人工智能技术：物流领域应用的人工智能技术包括：语言处理，智能预测，智能搜索，推理规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，神经网络，复杂系统，遗传算法等。

2、仿真模拟技术：数字孪生技术、数字仿真技术、远程诊断技术。

3、物流软件技术：智能优化分析系统、统计预测分析系统、智能决策系统、智能管理系统、智能调度分析系统、仓储控制与管理系统、各类运输软件系统等等。

四是其他技术：区块链技术、5G技术等

三、执行层技术体系

1、物流单元化技术与设备：托盘（箱、笼）、物流周转箱、集装箱、集装袋等

2、自动化分拣技术与设备：机器人分拣、自动输送分拣、语音拣选、电子标签拣选、货到人拣选等；其中自动输送分拣技术种类众多，有交叉带分拣机、滑块分拣机、摆臂分拣机、模组带分拣系统、万向摆轮分拣机、麦克纳姆轮分拣机、翻盘分拣机等等，分拣系统结构形式上也多种多样，有直线式、环绕式、矩阵式、多层结构式等等；

2、智能搬运技术与设备：通过自主控制技术，进行智能搬运及自主导航，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性，例如搬运机器人、AGV、无人叉车、自动输送鲜、伸缩机、堆码垛机器人等；

3、自动存储技术与设备：通过货架系统、控制系统、自动分拣系统、自动传输系统等技术装备集成的自动存储系统，实现货物自动存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化与自动化；

4、智能货运设备技术与设备：货运车联网、智能卡车系统、无人机系统、配送机器人系统、

物流技术体系十分庞杂，本文只作概括性介绍，不做具体的展开分析了。返回搜狐，查看更多