1、被投资人堵在宾馆

有些人或许还记得，此前，智能硬件市场长时期保持静默状态，直到2014年国内爆发了一波智能硬件泡沫。『好像只要是能够上网的设备，做什么产品都有人投资。』

也是在这一年，负责华为物联网业务的黄辉在一场全球网络大会上演讲，结束之后被两个投资人堵在了宾馆里，说给他一千万天使投资，让他去创业。

『一个坐在我床上，一个在沙发上，我就蹲在窗台上抽烟。』

『创业做什么呢？』

『就干你现在做得事情，智能硬件啊。』

『智能硬件到底有什么用？』

黄辉特别在意价值这件事情，在他看来，任何商业行为都是以价值为核心导向。他之前给国内海尔做过几款所谓的智能硬件产品，比如智能插座。『智能生活从插座开始，远在地球的另一端就可以开关你家的插座、空调，在远处就可以关注家人的健康。你觉得有价值吗？自己在家里不会开，要你帮忙，有病啊真的是有病啊。』

智能家具发展到现在，没有一个值得大家尊敬的巨头或者是独角兽企业。大部分都还停留在做家装或者精品楼盘的前装，为的仅仅是配合房地产公司提高房价而已。『当然这也是价值，但这种价值为的不是每一个家庭。我之前为了测试也将自己做的智能家居产品拿回家用过，测试是没什么问题，关键是实在是没什么用，我又放回公司了。』

基于这一原因，黄辉当时就拒绝了这两位投资人的提议。

『弄到一两点钟，不同意还不让睡觉。最后请我吃了一顿夜宵结束。』

直到2016年，随着我国智慧城市、智慧农业、智慧环保等一系列国家战略投入的推进，物联网感知监测行业将成为最具前景的新兴行业之一。于是，黄辉觉得，这就是自己一直等待的时机。

『我很幸运的是，16年准备出来创业的时候，还是14年那几个堵我的给我投资的第一笔钱。』

在他刚刚准备成立智菱物联的第一个星期，甚至办公地点都没有确定的实话，公司账上就有了200万现金。

智菱物联创始人 黄辉

2、物联网需要趋势数据海量部署，但海量接入一定会产生问题

在黄辉看来，互联网、物联网、智能制造都属于信息化范畴：把事件变成信息传递出去，然后获得相应的反馈。他将信息化分为三个层次：信息化1.0，典型表现是电子政务和政府信息化，例如医疗信息化，城市一卡通，房管大数据，房地产大数据。

信息化2.0则新增了视频和GIS地理信息系统，首先应用是安防和交通，到现在逐步应用到银行、学校、医院等。

信息化3.0实现了关注的业务信息的自动化的获取，实现业务区域范围内所有的物联传感海量数据的自动获取，因此可以形成趋势判断，做预案等级划分。虽然改变很小，但带来的价值是前面无法比拟的。

以交通为例，大到城市交通规划，比如春节哪几条高速公路拥堵情况，迁徙路线变化，新地产项目人流聚集情况，小到红灯该开多少秒——这每一秒都是数据带来的信息。

物联网即万物互联，其实是互联网概念的延伸：在互联网通道基础上，增加视觉、温度、湿度、光照等等接入对象。在两个层面发生变化，一是物联网络需要进一步向下向偏僻处延伸，二是将传感信息接入网络平台需要海量采集设备，设备实现不难，重要的是控制成本以保证足够数量。

因此，需要解决的问题实际上有两个：一是设备本身需要低成本、低功耗，强适应能力。二是能够解决海量接入带来的一系列问题。黄辉认为，任何东西到一定数量级都会出现问题，物联网的海量接入也不例外，由此产生的问题称为CROSS挑战，包括网络机制、行业碎片（不同场景、人群、应用人群带来物联网的碎片化）、本地逻辑、数据安全和版图多元化。

比如百亿数量级的互联网有TCP/IP等协议，万物互联的物联网数量级在千亿以上，所以物联网需要一套物联网专属协议，以应对海量接入和并发访问。

海量数据会带来安全问题，那么就会产生一种悖论：采集终端要便宜、低功耗；另一方面还要承担本地逻辑，消耗大量资源。因此，在这种情况下去做安全机制无疑非常困难，需要整个网络协调起来，『不是能跑一套安全系统或者360杀毒系统就能解决的。』

物联网需要趋势数据海量部署，但海量接入一定会产生问题。因此，黄辉表示，做一套物联网东西实际上非常复杂。

行业有可为，也需要有人为。

3、中心化运营网络+边缘化计算物联网架构

1995年，黄辉进入华中科技大学学习，电气自动化硕士毕业以后，他做了智慧电网、平安城市业务，并在30岁出头就担任安防研究院副院长。之后在华为物联网团队工作，带领团队开发完成墨尔本智慧大学、南非智能热水器、西班牙及捷克智慧路灯、新加坡智慧星城等新型城市物联网项目。在这些项目中，他们实现完成同一网络下几万次甚至是几百万次并发访问，解决了海量物联的问题。

2016年5月出来创业后，团队在将之前在国外做的案例和出现的问题总结，『在不侵犯之前公司知识产权的情况下，运用万物互联逻辑，重构设计一套物联网平台，形成一套属于自己的、具有更强大的中心化运维能力的物联网通讯机制，这是我能够做到的。』

2017年9月智菱物联推出基于边缘计算物联网架构的通用网络感知系统NAS（Network Awareness System），涵盖丰富网络通讯管道，强大NAS通讯协议，NAT采集终端海量的传感器接入能力和基于边缘计算的物联网系统，创新了物联网接口、数据、协议融合技术，获得国家专利7项，为物联网感知系统落地提供了一套实用化解决方案。

NAS通用网络感知系统

其中，值得一提的是其边缘计算+云计算物联网架构。

对于以前墨尔本的项目或者其他采集终端，要采集光照、温度信息，就需要将这两种传感器设计入通讯设备内部，那么这个设备只能成为温度和光照采集终端，并且直接向运维中心发出信息。缺点显而易见，不仅不科学，加大传输成本，而且容易被当地运营商捆绑——不少国家要求使用当地传感器，那么就需要将设备开膛破肚，更换本地传感器，重新做准入。

首先，智菱物联创新通用网络采集终端NAT，将传感器和通讯设备结耦，预先完成各行业传感器接入并不断扩充传感器库，『把接触到的常用传感器全部建库遍历之后公开，就相当于建立了一个没有标准的标准。并且现场不需要工作，在后台完成配置。于是，设备购买传感器就可在欧盟所有国家销售，减少了设备成本、沟通成本，提高了安全系数和稳定性。

他们将这类采集终端成为『神经元』，具有接口融合、数据与协议融合、智能化远程运维，可编程、计算与存储、实战化部署能力。有了神经元就可以实现边缘计算——将计算、网络、存储能力从云端延伸到物联网网络边缘，实现『业务应用在边缘，管理在云端』的模式，通过机器学习的方式在云端训练好的模型，推送到边缘，在本地决策。

采集与连接终端NAT

另一方面，云端需要有强大中心化运维能力。物联网终端数量过于巨大，现场部署工作复杂，最好能将现场配置工作全部放在后台，因此，智菱物联还开发了专业的NAS物联网协议并支持各行业通讯规约，并且建立一套和后台强相关的通讯协议和运维机制。

云平台给与采集终端计算逻辑并且完成管理和整体部署，『就像蜜蜂和蚂蚁的群体行为，蜂王继承给蜜蜂简单的行为，整个蜂群可以实现复杂逻辑，这就是边缘计算和云平台形成的整套算法。』

『没有边缘计算，就没有数据安全，没有海量传感结耦以后即插即用和解析，没有办法做网络优化和本地逻辑。』通过NAS创新架构，他们有效解决了CROSS挑战，其价值包括：

边缘计算实现海量接入：NAS将计算、网络、存储能力从云端延伸到物联网网络边缘，解决海量、异构联接与网络运维难题，令海量感知器件接入与部署成为可能。

解决物联网碎片化顽疾：利用NAT协议融合、接接口融合、数据融合、容器化第三方应用能力。另其可复制于大部分碎片化应用市场，丰富除视频之外的环境全方位感知能力。

促进信息化系统标准统一：提供物联网最后一公里的组态化、通用化解决方案，有助于信息化系统应用标准的统一及系统间的协同共享。并能够使系统集成商更聚焦于客户价值实现的平台应用与数据挖掘工作中

4、创业的第一要素就是有价值

简单来说，物联网分成三个行业，第一传感器获取数据，第二是通讯运输数据，第三是应用，即将数据采集汇聚到平台，并通过数据挖掘和算法完成预测。而智菱物联重点解决的即是数据搬运问题，『做未来的数字化和信息化的顺丰，把你想要的数据从相应的地方提取并且标准化，选择合理的路线在承诺的时间范围内送达。』

在当下三者之间实际上界限模糊，不少商家都在跨界，特别是不少传感器厂家试图跨入通讯、互联网领域，结果就跑偏了。实际上，传感器是非常难、需要沉下心来做的百年行业，本身有更大的价值。在黄辉看来，物联网行业整个链条中，谁都不应该剥夺谁的市场，目前是重新追求工匠精神时代，『我的产品就连外观都很不错，在于我觉得要做一件事，外观其实不重要，要做的极致。』

于是，公司成立以后，团队基本上就做了两件事，一是产品研发，二是行业研究，直到2018年才开始进行产品销售，可以实现收入大概三到四千万。团队中大部分都是技术人员，『研究一件事要认真，不用去想过多利益的事情，把产品做好一定会有利益，因为我们知道行业趋势是什么。』

目前，智菱物联已与华为、阿里、中国电信、软通动力、MXCHIP、Alpha M.O.S等企业建立深度技术与市场合作关系，与长江白暨豚国家自然保护区、石家庄物联网产业发展研究院等政府机构签署了战略合作协议，共同研究与推进NAS系统的应用落地。

黄辉认为，物联网三大属性：政治属性（包括维稳）、公益（帮助弱势群体获取信息，比如农民种植）和市场属性（数据可以变成价值，成为真正的商业利益），在目前政府几个领域内都可以转得开，政治和公益对于环保、生态、水利、消防安防等各个方面都很有价值；市场属性在当今振兴农村的大背景下也能很好地展现出来。

因此，在为物联网提供nas系统服务，解决数据搬运问题之外，他还选择农林、水务、生态保护、消防等做全产业垂直应用，因为这些领域足够薄弱、最需要信息化，并且具有低功耗要求、场景多元化、环境恶劣、超低供耗、能源不可供应、跨区域、跨系统扥特点，现有技术无法解决而可以通过物联网来解决，最重要的是，这些行业有足够价值。

智慧消防：实现部分危险情况提前预警和联动处置能力，降低事故发生概率，提升城市安全。

智慧农业：建立农业生产过程的全方位感知与控制能力，实现养殖与种植的精益化生产。

生态保护区：通过相关数据的存储、统计、分析获得环境与生态的动态变化趋势与关联关系模型，从而为环境生态保护工作提供可靠、高价值的决策依据。

智慧水务：为水务相关领域的实时监管、统筹规划、紧急处置等工作提供保障。

对于黄辉来说，创业的第一要素就是有价值，『任何事情如果自己都想不通，想不明白讲不清楚就做不好，如果没有分析清楚自己的价值，而盲目跟风做一些产业没什么用。』因此，他选择的几个行业可以说都是『利国利民』的，用信息化提升其发展速度，实现跨越式的管理水平的提升，这是他的梦想。

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