1、和论文学习结合，有具体的研究对象可以帮助理解。

2、可以和系统论的思想结合，并多参与实践，这样可以帮助将比较散的知识要点进行串联，结构化的知识体系更容易帮助理解和记忆。

计算机语言能力

一般物流专业会开设计算机语言的课程，如果对于计算机感兴趣，可以花更多时间去学习，现在物流行业中都在向数字化、智能化发展，而这些趋势都以计算机作为基础，如果具备物流专业知识，同时具备计算机技术能力，一定是大有发展的空间。而计算机又是一个需要不断练习和实践的学科，就物流专业来看，我建议可以从两个方向来和实践结合去练习：

1、如果对应用软件编程感兴趣的学生，可以尝试于物流管理类的软件工具结合，一边学习一边开发一些工具，这样不至于学习语言后没有用武之地，如果能够开发出一些有价值的物流平台，还是一件很有成就感的事情。

2、和算法结合，结合数学建模，算法构建，并且用计算机编程实现，这个方向可以学习一些数学工具类的语言，比如Matlab或者Python等，通过与物流优化模型结合，将自己的程序用于物流问题求解，这也是一件很有价值的事情。

沟通汇报能力

沟通汇报的能力是一项综合素质的体现，当然不仅仅是在物流专业中需要具备技能。但这里强调的并不完全是沟通表达能力，而是融合物流专业知识理解，并与专业论述所结合的沟通汇报。具备这样能力我建议，在校期间，多参与一些小组课题活动，也包括各类专业比赛，这样可以针对一项具体的问题，通过团队的沟通、协作，并争取能够独立汇报的机会，锻炼自己的综合阐述能力。在未来的工作中，这也是一项最基本，也是最能体现一个专业人才能力的技能。我也见过一些有具有专业知识和能力，但是缺乏沟通能力的毕业生，感觉很可惜，同时也会在各种场合锻炼他们的沟通能力。

论文写作逻辑

在大学期间能写得一手好论文，对将来的工作是一件非常有帮助的事情。主要有两个方面：

1、在论文的写作过程中，会查阅大量的专业资料，在查阅资料过程中也就是专业学习过程，可以获取大量的背景知识，同时也可以学习别人的思维，当然，这里是学习更好的思维方式，在我的沟通经历中发现，通常喜欢去查阅论文资料的同学，对于物流的认识也更加的深刻，并且系统化。

2、在论文的写作过程中，同样也是逻辑思维能力的训练，而且是将专业和逻辑进行结合，在学生时代多进行写作练习，更加有助于在以后的物流工作实践中去总结、归纳实践活动，同时，在工作中也会写作各类工作汇报、方案等，好的方案写作一定是有完整和严密的逻辑，再加上具有很强的专业性，那么更容易体现出自身的能力和价值。

总之，勤于在自己的专业方面去写作和总结是一项非常好的习惯，在今后的几十年工作中都将受益。

图形工具应用

仓储是物流中的一个重要分支，物流离不开仓储，而仓储的可视化在现在技术发达的时代已经成为必要工具。那么，仓储或者配送中心的图形制作，是一项具有竞争力并且广泛应用的技术，比如平面的制图可以用CAD，三维的制图可以用Sketchup等。从专业上看，制图不是目的，而是手段，可以将各类仓储的功能区和设备的方案更好的让人理解，所以对于制图同时需要有着对于仓储以及配送中心的基础概念的理解。

另外，图形除了可以直接作为方案呈现之外，还可以作为仿真可视化的基础，仿真可以直接由数据作为输出，但更常见的是配合着三维图形去呈现，而仿真的三维场景，也正是用三维工具中建出的图形模块作为基础，以其中的三维坐标数据为基础进行模拟。因此，我也建议带着仿真的思维去进行图形制作，可以更加有效的去学习和理解物流的三维建模，同时可以将物流活动场景化。在制图的过程中思考物流流程活动，思考问题，提出问题，解决问题，形成专业的物流思维。

数学建模技术

数学建模相对来说难度较高，建议对于数学建模比较感兴趣的物流专业学生可以尝试去深入学习，当然，数学建模不是从数学学科角度入手，而是从运筹学入手。有一点需要认识到，成为了数学建模的高手不一定就是物流专家，只能代表已经具备了求解问题的能力。因为，一个全面的物流专家，我认为最重要的是，具备将现实问题转换物流问题并形成解决方案的能力，其中可以包含具有由物流问题转换为数学（运筹）的能力，也可以交由专业人员完成。因此，有较强能力对物流问题进行数学建模的同学是更具备成为专业人才的可能性。

学习物流方向的数学建模，建议从运筹学中的各类模型入手，多思考物流现实中的问题，多与实践结合，将物流问题数学化，同时学习系统论，学会更加全面的思考问题，将所有的可能的变量都尽量考虑进去，构建的完整的场景。还要学会算法，算法的学习可以提升逻辑思维能力。

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（编辑：苏勇 校对：孙永臣 设计：郑晨飞）返回搜狐，查看更多