Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

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设置成功之后，我们只需要在手机浏览器上访问任意的网页或浏览任意的App即可。例如在手机上打开百度，mitmproxy页面便会呈现出手机上的所有请求，如下图所示。

这就相当于之前我们在浏览器开发者工具监听到的浏览器请求，在这里我们借助于mitmproxy完成。Charles完全也可以做到。

这里是刚才手机打开百度页面时的所有请求列表，左下角显示的2/38代表一共发生了38个请求，当前箭头所指的是第二个请求。

每个请求开头都有一个GET或POST，这是各个请求的请求方式。紧接的是请求的URL。第二行开头的数字就是请求对应的响应状态码，后面是响应内容的类型，如text/html代表网页文档、image/gif代表图片。再往后是响应体的大小和响应的时间。

当前呈现了所有请求和响应的概览，我们可以通过这个页面观察到所有的请求。

如果想查看某个请求的详情，我们可以敲击回车，进入请求的详情页面，如下图所示。

可以看到Headers的详细信息，如Host、Cookies、User-Agent等。

最上方是一个Request、Response、Detail的列表，当前处在Request这个选项上。这时我们再点击TAB键，即可查看这个请求对应的响应详情，如下图所示。

最上面是响应头的信息，下拉之后我们可以看到响应体的信息。针对当前请求，响应体就是网页的源代码。

这时再敲击TAB键，切换到最后一个选项卡Detail，即可看到当前请求的详细信息，如服务器的IP和端口、HTTP协议版本、客户端的IP和端口等，如下图所示。

mitmproxy还提供了命令行式的编辑功能，我们可以在此页面中重新编辑请求。敲击e键即可进入编辑功能，这时它会询问你要编辑哪部分内容，如Cookies、Query、URL等，每个选项的第一个字母会高亮显示。敲击要编辑内容名称的首字母即可进入该内容的编辑页面，如敲击m即可编辑请求的方式，敲击q即可修改GET请求参数Query。

这时我们敲击q，进入到编辑Query的页面。由于没有任何参数，我们可以敲击a来增加一行，然后就可以输入参数对应的Key和Value，如下图所示。

这里我们输入Key为wd，Value为NBA。

然后再敲击esc键和q键，返回之前的页面，再敲击e和p键修改Path。和上面一样，敲击a增加Path的内容，这时我们将Path修改为s，如下图所示。

再敲击esc和q键返回，这时我们可以看到最上面的请求链接变成了：https://www.baidu.com/s?wd=NBA。访问这个页面，可以看到百度搜索NBA关键词的搜索结果，如下图所示。

敲击a保存修改，敲击r重新发起修改后的请求，即可看到上方请求方式前面多了一个回旋箭头，这说明重新执行了修改后的请求。这时我们再观察响应体内容，即可看到搜索NBA的页面结果的源代码，如下图所示。

以上内容便是mitmproxy的简单用法。利用mitmproxy，我们可以观察到手机上的所有请求，还可以对请求进行修改并重新发起。

Fiddler、Charles也有这个功能，而且它们的图形界面操作更加方便。那么mitmproxy的优势何在？

mitmproxy的强大之处体现在它的另一个工具mitmdump，有了它我们可以直接对接Python对请求进行处理。下面我们来看看mitmdump的用法。

六、mitmdump的使用

mitmdump是mitmproxy的命令行接口，同时还可以对接Python对请求进行处理，这是相比Fiddler、Charles等工具更加方便的地方。有了它我们可以不用手动截获和分析HTTP请求和响应，只需写好请求和响应的处理逻辑即可。它还可以实现数据的解析、存储等工作，这些过程都可以通过Python实现。

我们可以使用命令启动mitmproxy，并把截获的数据保存到文件中，命令如下所示：

mitmdump -w outfile

其中outfile的名称任意，截获的数据都会被保存到此文件中。

还可以指定一个脚本来处理截获的数据，使用-s参数即可：

mitmdump -s script.py

这里指定了当前处理脚本为script.py，它需要放置在当前命令执行的目录下。

我们可以在脚本里写入如下的代码：

我们定义了一个request()方法，参数为flow，它其实是一个HTTPFlow对象，通过request属性即可获取到当前请求对象。然后打印输出了请求的请求头，将请求头的User-Agent修改成了MitmProxy。

运行之后我们在手机端访问http://httpbin.org/get，可以看到如下情况发生。

手机端的页面显示如下图所示。

PC端控制台输出如下图所示。

手机端返回结果的Headers实际上就是请求的Headers，User-Agent被修改成了mitmproxy。PC端控制台输出了修改后的Headers内容，其User-Agent的内容正是mitmproxy。

所以，通过这三行代码我们就可以完成对请求的改写。print()方法输出结果可以呈现在PC端控制台上，可以方便地进行调试。

mitmdump提供了专门的日志输出功能，可以设定不同级别以不同颜色输出结果。我们把脚本修改成如下内容：

这里调用了ctx模块，它有一个log功能，调用不同的输出方法就可以输出不同颜色的结果，以方便我们做调试。例如，info()方法输出的内容是白色的，warn()方法输出的内容是黄色的，error()方法输出的内容是红色的。运行结果如下图所示。

不同的颜色对应不同级别的输出，我们可以将不同的结果合理划分级别输出，以更直观方便地查看调试信息。

最开始我们实现了request()方法并且对Headers进行了修改。下面我们来看看Request还有哪些常用的功能。我们先用一个实例来感受一下。

我们修改脚本，然后在手机上打开百度，即可看到PC端控制台输出了一系列的请求，在这里我们找到第一个请求。控制台打印输出了Request的一些常见属性，如URL、Headers、Cookies、Host、Method、Scheme等。输出结果如下图所示。

结果中分别输出了请求链接、请求头、请求Cookies、请求Host、请求方法、请求端口、请求协议这些内容。

同时我们还可以对任意属性进行修改，就像最初修改Headers一样，直接赋值即可。例如，这里将请求的URL修改一下，脚本修改如下所示：

手机端得到如下结果，如下图所示。

比较有意思的是，浏览器最上方还是呈现百度的URL，但是页面已经变成了httpbin.org的页面了。另外，Cookies明显还是百度的Cookies。我们只是用简单的脚本就成功把请求修改为其他的站点。通过这种方式修改和伪造请求就变得轻而易举。

通过这个实例我们知道，有时候URL虽然是正确的，但是内容并非是正确的。我们需要进一步提高自己的安全防范意识。

Request还有很多属性，在此不再一一列举。更多属性可以参考：http://docs.mitmproxy.org/en/latest/scripting/api.html。

只要我们了解了基本用法，会很容易地获取和修改Reqeust的任意内容，比如可以用修改Cookies、添加代理等方式来规避反爬。

对于爬虫来说，我们更加关心的其实是Response的内容，因为Response Body才是爬取的结果。对于Response来说，mitmdump也提供了对应的处理接口，就是response()方法。下面我们用一个实例感受一下。

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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