使用Python爬虫下载某网站图片 |
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![]() Python爬虫是一种自动化获取网页数据的技术,可以用于各种数据采集任务。本文将探讨如何使用Python爬虫下载某网站的图片。通过以下几个方面进行详细阐述。 一、准备工作1、安装所需库 首先,我们需要安装Python的requests库和BeautifulSoup库,用于发送HTTP请求和解析HTML页面。 代码语言:javascript复制pip install requests pip install beautifulsoup42、分析网页结构 在爬取特定网站的图片之前,我们需要查看网页的源代码,了解网页结构和图片的位置。 可以通过浏览器的开发者工具(F12)或者使用Python的requests库获取网页源代码。 二、爬取图片链接1、发送HTTP请求并获取网页源代码 代码语言:javascript复制import requests url = "https://www.10zhan.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text2、解析HTML页面 代码语言:javascript复制from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")3、获取图片链接 代码语言:javascript复制image_links = [] # 根据网页结构和图片位置提取图片链接 for img_tag in soup.find_all("img"): image_links.append(img_tag["src"])三、下载图片1、创建保存图片的文件夹 代码语言:javascript复制import os # 创建保存图片的文件夹 if not os.path.exists("images"): os.makedirs("images")2、下载图片并保存到文件夹 代码语言:javascript复制for i, image_link in enumerate(image_links): response = requests.get(image_link, headers=headers) with open(f"images/image{i+1}.jpg", "wb") as file: file.write(response.content)四、完整代码示例代码语言:javascript复制import os import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.10zhan.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36" } # 发送HTTP请求并获取网页源代码 response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text # 解析HTML页面 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 获取图片链接 image_links = [] for img_tag in soup.find_all("img"): image_links.append(img_tag["src"]) # 创建保存图片的文件夹 if not os.path.exists("images"): os.makedirs("images") # 下载图片并保存到文件夹 for i, image_link in enumerate(image_links): response = requests.get(image_link, headers=headers) with open(f"images/image{i+1}.jpg", "wb") as file: file.write(response.content)以上就是使用Python爬虫下载某网站图片的完整代码示例。通过发送HTTP请求获取网页源代码,解析HTML页面并提取图片链接,然后下载图片并保存到本地文件夹中。 |
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