OpenCV实现照片换底色处理 |
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OpenCV实现照片换底色处理
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1.导言 在图像处理领域，OpenCV是一款强大而广泛应用的开源库，能够提供丰富的图像处理和计算机视觉功能。本篇博客将介绍如何利用Qt 编辑器调用OpenCV库对照片进行换底色处理，实现更加独特和吸引人的效果 最终的实现效果如下图  2.引言OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，其中包含了大量用于图像处理的函数和算法。照片换底色处理是一种常见的图像处理技术，可应用于广告设计、摄影后期处理等领域，为照片增添更多的艺术表现力。本次博客将使用OpenCV库中的函数和方法，在一张照片中将指定颜色范围内的背景替换为自定义的颜色。 3.代码分析照片换底色处理是一种图像处理技术，通过选择并替换背景颜色，改变照片的整体视觉效果。OpenCV库提供了丰富的函数和方法，可以实现对图像的读取、处理和显示等操作。通过利用OpenCV的颜色转换、颜色范围选择和图像复制等函数，我们可以方便地实现照片换底色处理。 1.首先，需要在程序中引入OpenCV库的头文件，这样才能使用OpenCV的函数和数据结构。先下载好OpenCV然后把OpenCv的头文件包含到pro文件中去 注意要找到include文件地址 然后在x86中bin文件下所以形如 libopencv_*,dll 的文件 包含进去同时复制粘贴到C:\Windows\SysWOW64   添加好库以后头文件也要包含进去（可以在添加OpenCV头文件之前运行一遍，不然电脑可能没有运行找不到库，让电脑反应过来） 代码语言：javascript复制#include #include using namespace cv; using namespace std;2.对图片进行处理 本次使用的代码中，我们首先将输入图像转换为HSV格式，以便更好地处理颜色信息。然后，通过指定颜色范围，创建一个掩膜（mask），将在范围内的像素设置为白色，不在范围内的像素设置为黑色。接下来，通过取反操作，我们可以从原始图像中抠出人像区域。创建一个新的背景图像，并将其设置为自定义的背景颜色。最后，通过将原始图像复制到新的背景图像中，仅保留人像区域，实现照片换底色的效果。 代码实现 代码语言：javascript复制 //1.显示一张图片 Mat image = imread("d:/test.png"); imshow("1",image); //2.图片转hsv格式 Mat hsv; cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV); imshow("2",hsv); //3.截取颜色区域的范围 inRang 在hsv取值范围内 呈白色 不在范围内 呈黑色 Mat mask;//模板 inRange(hsv,Scalar(100,43,46),Scalar(124,255,255),mask); imshow("3",mask);//现在的mask 就是可以抠出蓝色的底色 //4.取反操作 但是我们需要抠出的是人像 bitwise_not(mask,mask); imshow("4",mask);对图片进行hsv ，取色 ， 取反 创建新背景效果如下  Scalar可以选择颜色范围，三元素RGB颜色范围，针对选取的颜色可以参考hsv表  3.实现照片换底色，选取红色背景 红色背景RGB选择 为 40,40，200，也可以根据自己需要调整范围 代码语言：javascript复制 //5.做一张红色背景图 大小？类型？ 参考image原始图片 Mat redBack = Mat::zeros(image.size(),image.type()); redBack = Scalar(40,40,200); imshow("5",redBack); //6.实现图片的拷贝操作 image.copyTo(redBack,mask); imshow("6",redBack);4.优化改进对于原始代码，我们可以进行一些优化和改进，以提高代码的可读性和扩展性。例如，可以将换底色处理的功能封装成一个独立的函数，方便重复调用。同时，可以通过参数化的方式，使得函数可以根据不同的需求进行自定义设置。此外，还可以添加错误检查和异常处理机制，提高代码的健壮性和容错性。此外优化后还增加了对图像的保存流程 优化后完整代码 代码语言：javascript复制#include #include using namespace cv; using namespace std; void changeBackground(const Mat& inputImage, const Scalar& backgroundColor, const Scalar& lowerBound, const Scalar& upperBound) { // 图片转为hsv格式 Mat hsv; cvtColor(inputImage, hsv, COLOR_BGR2HSV); // 在指定范围内的变为白色，不在范围内的变为黑色 Mat mask; inRange(hsv, lowerBound, upperBound, mask); imwrite("D:/QtProject/mask1.png", mask); // 取反操作，抠出人像 bitwise_not(mask, mask); // 创建新的背景图像 Mat newBackground = Mat::zeros(inputImage.size(), inputImage.type()); newBackground = backgroundColor; // 将原始图像复制到新背景图像中，只保留前景（人像）区域 inputImage.copyTo(newBackground, mask); imshow("New Background Image", newBackground); //保存图片 imwrite("D:/QtProject/new_background.png", newBackground); } int main(int argc, char* argv[]) { // 显示一张图片 Mat image = imread("D:/QtProject/gege.jpg"); imshow("1",image); // 检查图像是否成功加载 if (image.empty()) { cout |
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