VisualDL 使用指南 |
您所在的位置：网站首页 › 焦守军什么军衔 › VisualDL 使用指南 |
VisualDL 使用指南
|
添加图片矩阵¶
除使用add_image记录一张图片之外，还可以使用add_image_matrix一次添加多张图片并生成一张图片矩阵，接口及参数说明如下： add_image_matrix的记录接口如下： add_image_matrix(tag, imgs, step, rows=-1, scale=1, walltime=None, dataformats="HWC")接口参数说明如下： | 参数 | 格式 | 含义 | | -------- | ------------- | ------------------------------------------- | | tag | string | 记录指标的标志，如train/loss，不能含有% | | imgs | numpy.ndarray | 以ndarray格式表示的多张图片，第一维为图片的数量，其他维度表示一张图片，根据其格式具有不同的维度，默认HWC格式维度为[h, w, c]其中c可以为1、3、4，注意图片数据不能为None | | step | int | 记录的图片矩阵的步数 | | rows | int | 生成图片矩阵的行数，默认值为-1，表示尽量把传入的图片组合成行列数相近的形式，否则将自动将图片排列按照rows进行重新组织 | | scale | int | 图片放大比例，默认为1，放大缩小图片可能造成图片像素缺失 | | walltime | int | 记录数据的时间戳，默认为当前时间戳 | | dataformats| string | 传入的图片格式，包括NCHW、NHWC、HWC、HW，默认为HWC，在存储时会转化成HWC格式后继续存储| PS：当给定的子图像数量不足时，默认将用空白图像填充，以保证生成的图形为完整矩形 Demo¶下面展示了使用 Image 组件合成并记录多张图片数据的示例，代码文件请见Image组件 import numpy as np from PIL import Image from visualdl import LogWriter if __name__ == '__main__': imgs = [] for index in range(6): imgs.append(np.asarray(Image.open("../../docs/images/images_matrix/%s.jpg" % str((index))))) with LogWriter(logdir='./log/image_matrix_test/train') as writer: # 使用add_image记录单张图片 writer.add_image(tag='detection', step=0, img=imgs[0]) # 合成长宽尽量接近的图形矩阵，本例生成3X2的矩阵 writer.add_image_matrix(tag='detection', step=1, imgs=imgs, rows=-1) # 合成长为1的图形矩阵，本例生成1x6的矩阵 writer.add_image_matrix(tag='detection', step=2, imgs=imgs, rows=1) # 合成长为2的图形矩阵，本例生成2X3的矩阵 writer.add_image_matrix(tag='detection', step=3, imgs=imgs, rows=2) # 合成长为3的图形矩阵，本例生成3X2的矩阵 writer.add_image_matrix(tag='detection', step=4, imgs=imgs, rows=3) # 合成长为4的图形矩阵，本例生成4X2的矩阵，自动补充子图像填充第四行 writer.add_image_matrix(tag='detection', step=5, imgs=imgs, rows=4)运行上述程序后，在命令行执行 visualdl --logdir ./log --port 8080在浏览器输入http://127.0.0.1:8080，即可查看图片数据。
|
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |