大众创业、万众创新”的口号，让各行业兴起了一股创业、投资热潮，尤其是在“民以食为天”的餐饮业。迅猛发展的同时，行业的痛点也暴露无遗，尤其是选址，被认为是餐饮企业必备的关键生存能力之一。很多餐饮品牌失利，都把最大的问题归咎于选址。

如何解决这块难啃的骨头?

餐饮大牌们又有怎样的选址秘诀?我们一起来了解一下！

周边业态：有一家奶茶店，开在prada的旁边，每天光临的人比星巴克还要多。可见选对邻居有多重要。

餐厅位置主要考虑地区为住宅区、和商业中心。

要考虑停车情况：像国外的汽车餐厅，总面积有2000多平，停车位占其中的四分之三。另外，在国内如果做团餐，一定要考虑停车是否方便，餐厅进出是不是方便。

同时看附近交通工具是否方便：比如开在公交站或地铁附近，可以准备打包好的早餐，在等公交或地铁时顺便拿走。

分析主要消费人群是什么：是中年人、青年人、还是情侣，还是上班族。他们的比例各占多少，消费水平高低。

竞品（同业态）分布情况:了解哪个区域的竞争激烈，避开红海区域。

下面我就国贸商圈进行数据采集展示分析。（数据来源：http://www.data-dance.com）

人群画像指标的分析：

国贸人口热力图

如上图所示：

常住人口约是240万人，这个区域的人口密度非常大，潜在顾客较多。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，说明适合做情侣为主题的餐厅。

8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化。

消费水平“高”的占多数。

25至34岁占多数，以中青年人为主。这类人群大多有一定经济基础，我们的餐厅要考虑是否符合这类人群。

周边业态：

国贸商圈住宅数量及分布图

商场购物中心数量及分布图

通过上变两张图可以清晰地看到住宅及商场的分布情况，尽量选择靠近密集区域的地方开店。

交通工具数量及分布：

叠加了地铁及公交的分布图

通过上图可以看出交通工具的分布情况，选址靠近交通工具最密集的地方。

总结：

最后我通过平台叠加了人口分布数据、住宅分布数据，购物业态数据，停车分布数据，地铁公交分布数据，竞品（同业态）分布数据，然后进行可视化地图呈现，得出了最适合开店的区域。

叠加了人口分布、住宅分布，购物业态，停车分布，地铁公交分布，竞品（同业态）分布数据图

通过上图可以看出红框区域内的人口、交通、周边业态相对密集，但是竞争少的地方，相对其他区域更适合开店。

系统的数据还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。