Python中Matplotlib的点、线形状及颜色（绘制散点图） |
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Python中Matplotlib的点、线形状及颜色（绘制散点图）
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我们在Python中经常使用会用到matplotlib画图，有些曲线和点的形状、颜色信息长时间不用就忘了，整理一下便于查找。 安装matplotlib后可以查看官方说明（太长不贴出来了） from matplotlib import pyplot as plt help(plt.plot)常用颜色： 'b' 蓝色 'g' 绿色 'r' 红色 'c' 青色 'm' 品红 'y' 黄色 'k' 黑色 'w' 白色更多颜色： plt.plot(x, y, marker='+', color='coral')
常用标记点形状： ‘.’：点(point marker) ‘,’：像素点(pixel marker) ‘o’：圆形(circle marker) ‘v’：朝下三角形(triangle_down marker) ‘^’：朝上三角形(triangle_up marker) ‘’：朝右三角形(triangle_right marker) ‘1’：(tri_down marker) ‘2’：(tri_up marker) ‘3’：(tri_left marker) ‘4’：(tri_right marker) ‘s’：正方形(square marker) ‘p’：五边星(pentagon marker) ‘*’：星型(star marker) ‘h’：1号六角形(hexagon1 marker) ‘H’：2号六角形(hexagon2 marker) ‘+’：+号标记(plus marker) ‘x’：x号标记(x marker) ‘D’：菱形(diamond marker) ‘d’：小型菱形(thin_diamond marker) ‘|’：垂直线形(vline marker) ‘_’：水平线形(hline marker)
常用线形： ‘-‘：实线(solid line style) ‘–‘：虚线(dashed line style) ‘-.’：点划线(dash-dot line style) ‘:’：点线(dotted line style) 绘制散点图在matplotlib中使用函数 matplotlib.pyplot.scatter 绘制散点图，matplotlib.pyplot.scatter的函数细节： matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x,y组成了散点的坐标；s为散点的面积；c为散点的颜色（默认为蓝色'b'）；marker为散点的标记；alpha为散点的透明度（0与1之间的数，0为完全透明，1为完全不透明）;linewidths为散点边缘的线宽；如果marker为None，则使用verts的值构建散点标记；edgecolors为散点边缘颜色。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 保证图片在浏览器内正常显示 %matplotlib inline # 10个点 N = 10 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) plt.scatter(x, y) plt.show()
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