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TrainVis 全国列车数据获取与可视化分析
本项目从不同网站爬取了全国3.3k车站和8.3k列车的信息，并使用echarts进行可视化，利用Flask+html将结果呈现在网页中 项目地址：https://github.com/epcm/TrainVis 注：图片使用github图床存储，若不能正常显示请尝试使用vpn越过Great Wall 效果展示StationVis: 站点可视化，突出区域铁路交通中心
TrainVis: 列车线路可视化，突出铁路网络结构与交通流向
AccessVis: 区域可达性可视化，可达性取决于经停列车与直接相连城市 站点可达性=Σ可直接到达站点*站点权重
ChartVis: 东部、中部、西北、东北地区大站间的连接关系
PathVis: 部分站点间的路径规划，可分别以时间与距离为依据
注：为了展示效果，图中仅截取了地图的一部分，南海、黑龙江省的可在网页中拖动查看 项目结构 ./TrainVis/ ├── README.md ├── data_acquisition_and_processing │ ├── DataProcessor.ipynb │ ├── data │ │ ├── station_base.csv │ │ ├── station_geo.json │ │ ├── trains.json │ │ └── trains_base.json │ ├── json_station_geo.py │ ├── json_train.py │ ├── main.ipynb │ ├── spider_station_geo.py │ ├── spider_telecode.py │ └── spider_traininfo.py └── web_visualization ├── main.py └── static ├── AccessVis.html ├── ChartVis.html ├── PathVis.html ├── StationVis.html ├── TrainVis.html ├── data │ ├── AccessInfo.json │ ├── MapStyleConfig.json │ ├── MergedTrainInfo.json │ ├── RelationChartInfo.json │ ├── StationGeo.json │ ├── StationInfo.json │ ├── TrainInfo.json │ └── min_adjacency_table.json ├── index.html └── js ├── bmap.js ├── bmap.js.map ├── echarts.js ├── echarts.js.map └── jquery-3.6.0.js ``` 使用安装python依赖 pip install flask pandas numpy 切换到./web_visualization 运行main.py 使用上方导航栏切换不同视图 注意PathVis仅支持部分站点间的路径规划，支持的站点已在网页中使用黄色图标标记 例如：起始站：北京南 终点站： 乌鲁木齐 时间优先 起始站：济南东 终点站： 长沙南 距离优先 注意不要在车站后加站字 数据获取与处理本部分用以讲解数据的获取与处理过程，如仅想获得展示效果，此部分可以跳过 数据构建步骤 切换到./data_acquisition_and_processing 依次执行main.ipynb中各个模块 将数据库中train.StationGeo复制为train.Station 依次执行DataProcessor.ipynb中各个模块 导出train.Train为TrainInfo.json，导出train.Station为StationInfo.json 将生成的json文件放入./web_visualization/static/data 基础数据: trains_base.json:车次基础数据，来源：12306.cn station_base.csv:车站基础数据，来源：12306.cn 项目文件 基础数据处理及爬虫文件 json_train.py:根据车次基础数据提取所有车次信息和车次代号（去除冗余信息） In： data\train_base.json：车次基础数据 Out： data\train.json：从基础数据中提取的车次数据文件 json_staion_geo根据数据库中的车站信息生成json文件 In: mongoDB.train.StationGeo：存储车站详细信息的集合 Out: data\station_geo.json：存储车站地理位置信息的json文件 spider_telecode.py:根据车站基础数据获取包含电报码的车站初步信息（在moerail.ml网站爬取） In： data\station_base.csv，车站基础数据 Out： mongoDB.train.StationTelecode：数据库中存储包含电报码的车站初步信息集合 spider_station_geo.py:根据车站初步信息生成地理位置信息（利用高德地图api获得） In： mongoDB.train.StationTelecode：数据库中存储车站详细信息的集合 Out： mongoDB.train.StationGeo：存储车站地理位置信息的集合 spider_traininfo.py:根据车次信息获取列车详细信息（在oklx.com网站爬取） In： data\train.json：全国所有车次数据文件 Out： mongoDB.train.Train：数据库中存储车次详细信息的集合 主文件 main.ipynb:主程序，调用爬虫文件 DataProcessor.ipynb:对爬取数据进行进一步处理 In： mongoDB.train.Train：数据库中存储车次详细信息的集合 mongoDB.train.Station 数据库中存储车站详细信息的集合 Out： AccessInfo.json MergedTrainInfo.json min_adjacency_table.json RelationChartInfo.json 注释说明 车次基础数据来源：12306.cn 车站电报码信息来源：moerail.ml 车次详细信息来源：oklx.com(12306爬取速度太慢) 数据存储：mongoDB数据库（基于分布式文件存储的开源数据库系统，操作起来比较简单和容易） 获取车站基础数据3480个，生成有效地理位置数据3480个 获取获取车次基础数据共8314次，最终获取8220次，去重后8217次 train.StationTelecode是生成train.StationGeo的过渡库 |
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