三维块匹配波域调和滤波图像去噪

2023-03-25 23:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

摘要：针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3 D去噪技术的新算法.首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据.其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型.最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息.实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用.

图像去噪、三维块匹配、小波分解、拉普拉斯高斯算法

10.11896/jsjkx.190600120

吴静周先春徐新菊黄金南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044%南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

计算机科学

2020，47(7)

TP391.41;TN911.73%TP751.1

2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

共5页

130-134

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三维块匹配波域调和滤波图像去噪

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