Elasticsearch索引生命周期管理

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Elasticsearch索引生命周期管理

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前言

在ELK架构中,使用Elasticsearch来存储系统日志时,有如下典型的特点:

数据量非常大 经常访问新增的数据,随着时间的推移,数据的价值也在逐渐降低

随着数据量的增大,Elasticsearch创建索引的数量也在不断增长,这个时候就需要对 索引 进行一定策略的维护管理甚至是删除清理,否则随着数据量越来越多除了浪费磁盘与内存空间之外,还会严重影响 Elasticsearch 的性能。

为了对Elasticsearch中的索引进行更好的管理,Elasticsearch在6.6版本中引入了Index Lifecycle Management(索引生命周期管理),简称ILM,并在 6.7 版正式推出该功能。

本篇示例使用的环境:

Elasticsearch版本7.2.0 Kibana版本7.2.0 Elasticsearch节点个数:2 一、概述

索引生命周期管理ILM是指Elasticsearch对索引进行设置、创建、打开、关闭、删除的全生命周期管理的过程。

1.1 阶段介绍

将索引生命周期分为4个阶段:hot、warm、cold、delete。

其中hot阶段主要负责对索引进行滚动更新操作,warm、cold、delete阶段主要负责进一步处理滚动更新后的数据。

19.Elasticsearch索引生命周期管理01.png

具体介绍

阶段介绍hot热数据阶段,主要处理时序数据的实时写入。可根据索引的文档数、大小、时长决定是否调用rollover API来滚动更新索引。warm冷数据阶段,索引不再写入,主要用来提供查询。cold冷数据阶段,索引不再更新,查询很少,查询速度会变慢。delete删除数据阶段,索引将被删除。 添加生命周期管理方式

通过索引模板添加生命周期管理策略

将策略应用到整个别名覆盖的索引下

为单个索引添加生命周期管理策略

只能覆盖当前索引,新滚动的索引不再受策略影响。

阶段动作 阶段/action优先级设置取消跟随滚动索引分片分配只读强制段合并收缩索引冻结索引删除hot√√√××××××warm√√×√√√√××cold√√×√×××√×delete××××××××√ 1.2 常用Action 参数说明rollover当写入索引达到了一定的大小,文档数量或创建时间时,rollover可创建一个新的写入索引,将旧的写入索引的别名去掉,并把别名赋给新的写入索引。所以便可以通过切换别名控制写入的索引是谁。它可用于Hot阶段。shrink减少一个索引的主分片数,可用于Warm阶段。需要注意的是当shink完成后索引名会由原来的变为shrink-.force merge可触发一个索引分片的segment merge,同时释放掉被删除文档的占用空间。用于Warm阶段。allocate可指定一个索引的副本数,用于warm, cold阶段。delete删除索引,用户delete阶段 二、配置生命周期管理 2.1 需求

索引策略如下:

初始创建索引包含一个主分片和一个副本分片 刚创建的索引默认在hot阶段 当文档数量达到5个进行滚动更新,旧索引从hot阶段进入到warm阶段 在warm阶段,删除掉索引副本分片,只留下主分片 在10秒后索引从warm阶段进入到delete阶段,并在20秒后将索引删除。 2.2 步骤 第一步:配置lifecycle检测时间; 第二步:创建一个索引策略; 第三步:创建一个索引模版,指定使用的索引策略; 第四步:创建一个符合上述索引模版的索引; 第五步:向索引中写入数据,使索引触发滚动更新策略; 第六步:查看索引所处阶段 2.3 实现

(1)配置lifecycle检测时间

PUT /_cluster/settings { "transient": { "indices.lifecycle.poll_interval": "1s" } }

默认为十分钟,为了测试看效果,改为1秒钟,如果在生产环境中则不需要进行修改。

(2)创建一个索引策略

# /_ilm/policy为固定格式,leefs_ilm_policy为创建索引策略名称 PUT /_ilm/policy/leefs_ilm_policy { # policy:配置策略 "policy": { # phases:阶段配置 "phases": { "hot": { "actions": { # rollover:滚动更新 "rollover": { # max_docs:文档数量最大为5执行操作 "max_docs": "5" } } }, "warm": { # min_age:该阶段最小停留时长 "min_age": "10s", "actions": { # allocate:指定一个索引的副本数 "allocate": { # number_of_replicas:进行索引副本数量设置 "number_of_replicas": 0 } } }, "delete": { "min_age": "20s", "actions": { # delete:删除索引,如果没有该方法即使到删除阶段也不执行删除操作 "delete": {} } } } } }

说明

在创建索引策略时,不是每个阶段都是必须的,除了hot阶段,其他阶段都可以根据需求进行省略。

包括滚动更新(rollover)在内的所有actions中的方法都可以根据需求进行省略。

(3)创建一个索引模版,指定使用的索引策略

# leefs_ilm_template:索引模版名称 PUT _template/leefs_ilm_template { # 模版匹配的索引名以"leefs_logs-"开头 "index_patterns": ["leefs_logs-*"], "settings": { # number_of_shard:设置主分片数量 "number_of_shards": 1, # number_of_replicas:设置副本分片数量 "number_of_replicas": 1, # 通过索引策略名称指定模版所匹配的索引策略 "index.lifecycle.name": "leefs_ilm_policy", # 索引rollover后切换的索引别名为leefs_logs "index.lifecycle.rollover_alias": "leefs_logs" } }

(4)创建一个符合上述索引模版的索引

# 清空之前索引 DELETE leefs_logs* # 创建第一个索引 PUT leefs_logs-000001 { "aliases": { //设置索引别名为leefs_logs的索引 "leefs_logs": { //允许索引被写入数据 "is_write_index":true } } }

(5)向索引中写入数据,使索引触发滚动更新策略

# refresh写入后更新 POST leefs_logs/_doc?refresh { "name":"llc" }

上方命名执行5次,使其触发滚动更新策略。

(6)查看索引所处阶段

# 查询索引名称以leefs_logs-开头的索引信息 GET leefs_logs-*/_ilm/explain

查询结果

19.Elasticsearch索引生命周期管理02.jpg

# 查询索引别名 GET _alias/

19.Elasticsearch索引生命周期管理03.jpg

三、更新策略 如果没有index应用这份策略,那么我们可以直接更新该策略。 如果有index应用了这份策略,那么当前正在执行的阶段不会同步修改,当当前阶段结束后,会进入新版本策略的下个阶段。 如果更换了策略,当前正在执行的阶段不会变化,在结束当前阶段后,将会由新的策略管理下一个生命周期。 四、启动和停止索引生命周期管理

ILM默认是开启状态。

(1)查看ILM的当前运行状态

GET _ilm/status

执行结果

{ "operation_mode" : "RUNNING" }

ILM的操作模式

阶段/action优先级设置正在运行正常运行,所有策略均正常执行停止ILM已收到停止请求,但仍在处理某些策略已停止这表示没有执行任何策略的状态

(2)停止ILM

POST _ilm/stop

停止后,所有其他政策措施都将停止。这将反映在状态API中

{ "operation_mode": "STOPPING" }

然后,ILM服务将异步地将所有策略运行到可以安全停止的位置。在ILM确认它是安全的之后,它将移至该STOPPED模式

{ "operation_mode": "STOPPED" }

(3)启动ILM

POST _ilm/start

启动后查询状态

{ "operation_mode": "RUNNING" }

附参考文章链接:

developer.aliyun.com/article/780…

help.aliyun.com/document_de…



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