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GeoPandas安装保姆级教程
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目录 一、简介 二、geopandas库安装 2.1 相关依赖包下载 2.2 依赖包安装 2.3 geoplot库安装 2.4 geopandas库测试 一、简介 geopandas 是建立在 GEOS 、 GDAL 、 PROJ 等开源地理空间计算相关框架之上的，类似 pandas 语法风格的空间数据分析 Python 库，其目标是尽可能地简化 Python 中的地理空间数据处理，减少对Arcgis 、 PostGIS 等工具的依赖，使得处理地理空间数据变得更加高效简洁，打造纯 Python 式的空间数据处理工作流。 二、geopandas库安装我把所有的我下载好的whl文件，全都上传到csdn中，geopandas-cp38-win_amd64版本链接为geopandas-cp38-win_amd64，geopandas-cp37-win_amd64版本链接为geopandas-cp37-win_amd64 ，需要自取。后面再详细介绍，这些包的下载过程，如下。 2.1 相关依赖包下载geopandas 的安装和使用需要若干依赖包，需要全部都安装成功之后，才能安装geopandas包，官方推荐使用下面的方式，但是通常都不能安装成功，因此需要手动安装相关依赖包。 conda install --channel conda-forge geopandas上述方法不能成功的原因多是由于国外库源下载较慢的原因，有教程通过更换为国内镜像可以成功安装geopandas（本文未测试！！！），方法如下： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple geopandasgeopandas包在安装之前，需要手动依次将GDAL , Fiona, Pyproj，Rtree，Shapely五个依赖包安装成功，其下载地址为https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 。
比如：我的电脑是windows64位系统（计算机->属性），Python版本为3.8（win+R->Python）
所以在选择依赖包版本的时候，全部选择cp38‑cp38‑win_amd64.whl版本，同理，如果你的Python是3.7的版本，则要下载cp37版。以GDAL为例：
最终我下载的所有版本如下，有一点需要注意，网上很多说要注意GDAL与Fiona的版本匹配问题，当时我也是按照其他教程安装了好几个版本，都出现Fiona安装失败的情况，最后的解决方案就是全部都下载最新版本，实现安装成功。
包的安装顺序依次为GDAL->Fiona->pyproj->Rtree->Shapely->geopandas。 安装方法为：在whl文件所在文件夹里面，同时shift+鼠标右键，即会出现在此处打开命令窗口（w），然后利用pip安装即可，以GDAL为例： pip install GDAL-3.4.2-cp38-cp38-win_amd64.whl当出现，success即安装成功。 2.3 geoplot库安装 geoplot 是一个地理空间数据可视化库，专为数据科学家和地理空间分析人员设计， 基于geopandas ，提供了众多高度封装的绘图API。同样有教程推荐使用 下面方式安装，但本人没有尝试。 conda install --channel conda-forge geoplot本文使用的下载方式和2.1一样，先去网址下载相关依赖包，包含cartopy和rasterio这两个库，按照2.2的方式安装之后，利用pip install geoplot即可安装geoplot库。 2.4 geopandas库测试库安装成功后，进行最初的使用测试，以pycharm为例，代码如下： import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) world.plot() plt.show()运行结果：
至此，安装成功！ |
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