RabbitMQ 消息可靠性投递+消费 |
您所在的位置：网站首页 › 消息可靠性投递 › RabbitMQ 消息可靠性投递+消费 |
RabbitMQ 消息可靠性投递+消费
|
RabbitMQ 消息可靠性投递+消费
任何消息中间件发消息投递的可靠性都是开发者选择的重要参考依据。我们希望的是发送的每一条消息都是可以被消费者正确处理的。但是没有哪个消息中间件可以保证消息一定 100% 投递成功，那么如果消息投递失败我们该如何处理呢？ 本文消息靠性介绍比较浅，深入可参考： 消息可靠投递(上)：https://www.cnblogs.com/mfrank/p/11380102.html 消息可靠投递(下)：https://www.cnblogs.com/mfrank/p/11442706.html https://www.cnblogs.com/ybyn/category/1849978.html 00、消息可靠性理论分析
1、RabbitMQ 消息投递路径 生产者(Producer) ==> 交换机(Exchange) ==> 队列(Queue) ==> 消费者(Consumer)；这过程中消息可能丢失的三种情况： 1、生产者投递-丢失消息：Produer 发送消息到 Broker (Exchange) 失败，导致消息发送失败 2、生产者投递-丢失消息：Exchange 投递消息到 Queue 失败，导致消息丢 3、消费者消费-丢失消息：Consumer 从 Queue 中获取消息，但无法正确处理(消费)导致消息丢失 2、RabbitMQ 消息投递解决方案 1、消息事务机制：RabbitMQ是支持AMQP事务机制的，在生产者确认机制之前，事务是确保消息被成功投递的唯一方法。 2、confirmCallback确认模式：处理生产者发送消息到Broker失败场景，生产者投递消息后，如果Broker收到消息后，会返回生产者一个ACK通知。生产者通过ACK可以确定这条消息是否正常发送到Broker 3、returnCallback退回模式：默认情况下交换机投递消息到队列失败是直接丢弃该消息，开启 returnCallback后，如果消息投递失败会通知消息生产者 4、消息确认机制ACK：消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消费者可以确认消费该消息或者消费失败并放入队列中等待下次继续消费，或者直接拒绝消费该消息 **建议：**开启消息确认机制以后，保证了消息的准确送达，但由于频繁的确认交互， rabbitmq 整体效率变低，吞吐量下降严重，不是非常重要的消息真心不建议用消息确认机制。 01、消息事务机制（不推荐）事务机制能够解决生产者与broker之间消息确认的问题，只有消息成功被broker接受，事务才能提交成功，否则就进行事务回滚操作并进行消息重发。但是使用事务机制会降低RabbitMQ的消息吞吐量，不适用于需要发布大量消息的业务场景。**注意：事务是同步的，发送消息之后，等到接收到确认返回之后，才能发送下一条消息。**事务的实现主要是对信道（channel）的设置，主要的方法有三个： channel.txSelect()：声明启动事务模式；channel.txComment()：提交事务；channel.txRollback()：回滚事务；完整代码： try { channel.txSelect(); channel.basicPublish(exchange, routingKey, null, msg.getBytes()); int result = 1 / 0; channel.txCommit(); } catch (Exception e) { channel.txRollback(); }RabbitMQ中事务的多了四个步骤： client发送Tx.Select broker发送Tx.Select-Ok(之后publish) client发送Tx.Commit broker发送Tx.Commit-Ok如果发生异常事务就会滚，解决了在未到达交换机之前就出现错误，只有消息被成功接收事务才能提交成功否则我们便可以在捕捉异常后进行回滚重发，但是使用事务机制的话会降低rabbit的性能所有mq提供了一个更好的方案！ SpringBoot Config 类配置 package com.example.config; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.rabbit.transaction.RabbitTransactionManager; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class TransactionRabbitMQConfig { @Bean public ConnectionFactory connectionFactory(){ CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(); connectionFactory.setHost("127.0.0.1"); connectionFactory.setPort(5672); connectionFactory.setUsername("guest"); connectionFactory.setPassword("guest"); connectionFactory.setVirtualHost("/"); return connectionFactory; } @Bean public RabbitTransactionManager rabbitTransactionManager(ConnectionFactory connectionFactory){ return new RabbitTransactionManager(connectionFactory); } @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){ RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);// 开启事务 return rabbitTemplate; } }测试 /** * 消息可靠性投递：事务机制 * 如果返回异常则已经发送的消息会回滚 */ @Test @Transactional(transactionManager = "rabbitTransactionManager") public void transactionTest(){ rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", "test transaction"); int nextInt = new Random().nextInt(2); System.out.println(nextInt); int i = 1/nextInt;// 模拟异常 }查看simple.queue的情况可以发现，如果发生异常，该消息是不会发送成功。可以尝试注释@Transactional，那么每次发送都会进入到simple.queue队列，不管后面是否发生异常。 02、消息确认模式（消息发送方） 02-1、JAVA 实现1.普通Confirm方式 package com.example.confirm_return; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; /** * @author: * @description: Producer 简单队列生产者 */ public class ProducerConfirm1 { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1: 创建连接工厂，设置连接属性 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2: 从连接工厂中获取 Connection connection = connectionFactory.newConnection("生产者"); // 3: 从连接中打开通道channel Channel channel = connection.createChannel(); // 4: 开启 confirm channel.confirmSelect(); // 5: 创建交换机 channel.exchangeDeclare("confirm-exchange", BuiltinExchangeType.DIRECT); // 6: 尝试发送给一个存在的exchange和一个不存在的exchange，confirm-exchange、confirm-exchange-no channel.basicPublish("confirm-exchange-no", "", null, "你好，消息队列！".getBytes()); // 7: 查询是否发送成功，失败会怕抛异常 if(channel.waitForConfirms()){ System.out.println("生产者发布消息成功！"); } // 最后关闭通关和连接 channel.close(); connection.close(); } }2.批量Confirm方式 package com.example.confirm_return; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; /** * @author: * @description: Producer 简单队列生产者 */ public class ProducerConfirm2 { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1: 创建连接工厂，设置连接属性 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2: 从连接工厂中获取 Connection connection = connectionFactory.newConnection("生产者"); // 3: 从连接中打开通道channel Channel channel = connection.createChannel(); // 4: 开启 confirm channel.confirmSelect(); // 5: 创建交换机 channel.exchangeDeclare("confirm-exchange", BuiltinExchangeType.DIRECT); for (int i = 0; i public static void main(String[] args) throws Exception { // 1: 创建连接工厂，设置连接属性 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2: 从连接工厂中获取 Connection connection = connectionFactory.newConnection("生产者"); // 3: 从连接中打开通道channel Channel channel = connection.createChannel(); // 4: 生产者调用confirmSelect 将 channel 设置为 confirm 模式 channel.confirmSelect(); // 5: 开启异步回调,查询是否发送成功，失败会怕抛异常 channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() { // 成功回调 @Override public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) { System.out.println("消息发送成功，标识：" + deliveryTag + ",是否是批量" + multiple); } // 失败回调 @Override public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) { System.out.println("消息发送失败，标识：" + deliveryTag + ",是否是批量" + multiple); } }); // 6: 创建交换机 channel.exchangeDeclare("confirm-exchange", BuiltinExchangeType.DIRECT); for (int i = 0; i rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { /** * @param correlationData 发送消息时指定的唯一关联数据（消息id） * @param ack 投递结果 * @param cause 失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { if (ack) { log.info("消息投递到交换机成功：[correlationData={}]", correlationData); } else { log.error("消息投递到交换机失败：[correlationData={}，原因={}]", correlationData, cause); } } }); }生产者发送测试： @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void confirmTest(){ // 消息内容 Map map = new HashMap(); map.put("message","testing confirm function"); // 设置自定义反馈消息 CorrelationData correlationData = new CorrelationData(); correlationData.setId(UUID.randomUUID().toString()); // 发送到并不存在名为“exchange-not”的exchange rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-not","",map,correlationData); }控制台输出： 2021-05-28 13:35:24.532 ERROR 9028 --- [nectionFactory2] c.e.c.ConfirmAndReturnCallbackConfig : 消息投递到交换机失败：[correlationData=CorrelationData [id=13e952a8-98e5-4eb2-831e-ffb553c48cea]，原因=channel error; protocol method: #method(reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'exchange-dog' in vhost '/', class-id=60, method-id=40)] 03、消息回退模式（消息发送方）Confirm只能保证消息到达 exchange，无法保证消息可以被 exchange分发到指定 queue。而且 exchange是不能持久化消息的，queue是可以持久化消息。采用 return 机制来监听消息是否从 exchange送到了指定的 queue中
当把 mandotory 参数设置为 true 时，如果交换机无法将消息进行路由时，会将该消息返回给生产者，而如果该参数设置为false，如果发现消息无法进行路由，则直接丢弃。 03-1、JAVA + SpringBoot 实现Java 示例代码： package com.example.confirm_return; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.UnsupportedEncodingException; /** * @author: * @description: Producer 简单队列生产者 */ public class ProducerReturn { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1: 创建连接工厂，设置连接属性 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2: 从连接工厂中获取 Connection connection = connectionFactory.newConnection("生产者"); // 3: 从连接中打开通道channel Channel channel = connection.createChannel(); // 开启return机制，并在发送消息时，指定mandatory为true channel.addReturnListener(new ReturnListener() { @Override public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws UnsupportedEncodingException { // 当消息没有送达到queue时，才会执行。 System.out.println(new String(body,"UTF-8") + "没有送达到Queue中！！"); } }); // 6: 参数3为mandatory：开启return，发送到一个不存在queue channel.basicPublish("", "xxx", true, null, "你好，消息队列！".getBytes()); // 最后关闭通关和连接 channel.close(); connection.close(); } }SpringBoot 示例代码： 1、修改application.properties：开启 returnCallback 配置 # 可以确保消息在未被队列接收时返回，如何配置了mandatory=true，可以不用配置publisher-returns # spring.rabbitmq.publisher-returns=true # 指定消息在没有被队列接收时是否强行退回还是直接丢弃。true退回，false丢弃. # 或者代码rabbitTemplate.setMandatory(true);也可以 spring.rabbitmq.template.mandatory=true注意：publisher-returns 与 mandatory 配置的区别： spring.rabbitmq.template.mandatory属性的优先级高于spring.rabbitmq.publisher-returns的优先级 spring.rabbitmq.template.mandatory属性可能会返回三种值null、false、true, spring.rabbitmq.template.mandatory结果为true、false时会忽略掉spring.rabbitmq.publisher-returns属性的值 spring.rabbitmq.template.mandatory结果为null（即不配置）时结果由spring.rabbitmq.publisher-returns确定 2、示例代码： /** * 注意下面两项必须同时配置： * spring.rabbitmq.publisher-returns=true * spring.rabbitmq.template.mandatory=true */ @PostConstruct public void setQueueCallback() { // rabbitTemplate.setMandatory(true); // 配置文件mandatory和代码配置其一即可 rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() { /** * @param returnedMessage 所有返回的信息都在里面 */ @Override public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) { log.error("路由到队列失败，[消息内容：{}，交换机：{}，路由件：{}，回复码：{}，回复文本：{}]", returnedMessage.getMessage(), returnedMessage.getExchange(), returnedMessage.getRoutingKey(), returnedMessage.getReplyCode(), returnedMessage.getReplyText()); } }); }3、测试代码： @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void returnTest(){ // 并不存在名为“dog”的routingKey，即投不到现有的queue里 rabbitTemplate.convertAndSend("not_exist_queue","") }4、控制台输出： 2021-05-28 13:50:02.004 ERROR 8692 --- [nectionFactory1] c.e.c.ConfirmAndReturnCallbackConfig : 路由到队列失败，[消息内容：(Body:'' MessageProperties [headers=(Body:'' MessageProperties [headers={}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0]), contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])，交换机：，路由件：not_exist_queue，回复码：312，回复文本：NO_ROUTE]可以看到，我们接收到了被退回的消息，并带上了消息被退回的原因：NO_ROUTE。但是要注意的是， mandatory 参数仅仅是在当消息无法被路由的时候，让生产者可以感知到这一点，只要开启了生产者确认机制，无论是否设置了 mandatory 参数，都会在交换机接收到消息时进行消息确认回调，而且通常消息的退回回调会在消息的确认回调之前。 03-2、备用交换机开启有了 mandatory 参数，我们获得了对无法投递消息的感知能力，有机会在生产者的消息无法被投递时发现并处理。但有时候，我们并不知道该如何处理这些无法路由的消息，最多打个日志，然后触发报警，再来手动处理。而通过日志来处理这些无法路由的消息是很不优雅的做法，特别是当生产者所在的服务有多台机器的时候，手动复制日志会更加麻烦而且容易出错。 而且设置 mandatory 参数会增加生产者的复杂性，需要添加处理这些被退回的消息的逻辑。如果既不想丢失消息，又不想增加生产者的复杂性，该怎么做呢？ 前面在设置死信队列的文章中，我们提到，可以为队列设置死信交换机来存储那些处理失败的消息，可是这些不可路由消息根本没有机会进入到队列，因此无法使用死信队列来保存消息。 不要慌，在 RabbitMQ 中，有一种备份交换机的机制存在，可以很好的应对这个问题。 什么是备份交换机呢？备份交换机可以理解为 RabbitMQ 中交换机的“备胎”，当我们为某一个交换机声明一个对应的备份交换机时，就是为它创建一个备胎，当交换机接收到一条不可路由消息时，将会将这条消息转发到备份交换机中，由备份交换机来进行转发和处理，通常备份交换机的类型为 Fanout ，这样就能把所有消息都投递到与其绑定的队列中，然后我们在备份交换机下绑定一个队列，这样所有那些原交换机无法被路由的消息，就会都进入这个队列了。当然，我们还可以建立一个报警队列，用独立的消费者来进行监测和报警。 听的不太明白？没关系，看个图就知道是怎么回事了。
接下来，我们就来设置一下备份交换机（建议生产者和消费者端同时定义）： package com.example.config; import org.springframework.amqp.core.*; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class BackupRabbitMQConfig { public static final String BUSINESS_EXCHANGE_NAME = "backup.business-exchange"; public static final String BUSINESS_QUEUE_NAME = "backup.business-queue"; public static final String BACKUP_EXCHANGE_NAME = "backup.backup-exchange"; public static final String BACKUP_QUEUE_NAME = "backup.backup-queue"; public static final String BACKUP_WARNING_QUEUE_NAME = "backup.backup-warning-queue"; // 声明业务 Exchange @Bean("businessExchange") public DirectExchange businessExchange(){ ExchangeBuilder exchangeBuilder = ExchangeBuilder.directExchange(BUSINESS_EXCHANGE_NAME) .withArgument("alternate-exchange", BACKUP_EXCHANGE_NAME) .durable(true); return (DirectExchange)exchangeBuilder.build(); } // 声明业务队列 @Bean("businessQueue") public Queue businessQueue(){ return QueueBuilder.durable(BUSINESS_QUEUE_NAME).build(); } // 声明业务队列绑定关系 @Bean public Binding businessBinding(@Qualifier("businessQueue") Queue queue, @Qualifier("businessExchange") DirectExchange exchange){ return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key"); } // 声明备份 Exchange @Bean("backupExchange") public FanoutExchange backupExchange(){ ExchangeBuilder exchangeBuilder = ExchangeBuilder.fanoutExchange(BACKUP_EXCHANGE_NAME) .durable(true); return (FanoutExchange)exchangeBuilder.build(); } // 声明备份队列 @Bean("backupQueue") public Queue backupQueue(){ return QueueBuilder.durable(BACKUP_QUEUE_NAME).build(); } // 声明备份队列绑定关系 @Bean public Binding backupBinding(@Qualifier("backupQueue") Queue queue, @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange exchange){ return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange); } // 声明报警队列 @Bean("warningQueue") public Queue warningQueue(){ return QueueBuilder.durable(BACKUP_WARNING_QUEUE_NAME).build(); } // 声明备份报警队列绑定关系 @Bean public Binding backupWarningBinding(@Qualifier("warningQueue") Queue queue, @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange exchange){ return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange); } }这里我们使用 ExchangeBuilder 来创建交换机，并为其设置备份交换机： .withArgument("alternate-exchange", BUSINESS_BACKUP_EXCHANGE_NAME);为业务交换机绑定了一个队列，为备份交换机绑定了两个队列，一个用来存储不可投递消息，待之后人工处理，一个专门用来做报警用途。 接下来，分别为业务交换机和备份交换机创建消费者： package com.example.service; import com.example.config.BackupRabbitMQConfig; import com.rabbitmq.client.Channel; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; @Slf4j @Component public class BackupConsumer { /** * 正常可以消费的业务队列 */ @RabbitListener(queues = BackupRabbitMQConfig.BUSINESS_QUEUE_NAME) public void receiveMsgA(Message message, Channel channel) throws IOException { String msg = new String(message.getBody()); log.info("业务队列-收到业务消息：{}", msg); channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false); } /** * 备份警告队列： * 由于是 Fanout 模式。所以备份队列和警报队列都会收到消息。 * 这里只监听了备份交换机中的警报队列，没有监听备份队列。 * 可以在Web端查看到 backup.backup-queue 队列会有消息没有消费 */ @RabbitListener(queues = BackupRabbitMQConfig.BACKUP_WARNING_QUEUE_NAME) public void receiveMsgB(Message message, Channel channel) throws IOException { String msg = new String(message.getBody()); log.error("备份警告队列-发现不可路由消息：{}", msg); channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); } }接下来我们在发送端代码中分别发送一条可用路由消息和不可用路由消息 测试： /** * 消息回退模式 + 备份交换机模式 * 分别发送一条可路由消息和不可路由消息： */ @Test public void backupTest(){ // 发送可用路由 log.info("消息id:{}, msg:{}", "1", "发送到存在的队列上"); rabbitTemplate.convertAndSend(BackupRabbitMQConfig.BUSINESS_EXCHANGE_NAME, "key", "发送到存在的队列上", new CorrelationData("1")); // 发送不可用用路由，这样会直接转发到备用交换机中去（然后分发到指定的路由中） log.info("消息id:{}, msg:{}", "2", "发送到不存在的队列上"); rabbitTemplate.convertAndSend(BackupRabbitMQConfig.BUSINESS_EXCHANGE_NAME, "key2","发送到不存在的队列上",new CorrelationData("2")); }生产者查看控制台输出： 2021-06-02 11:39:44.691 INFO 24260 --- [main] : 消息id:1, msg:发送到存在的队列上 2021-06-02 11:39:44.911 INFO 24260 --- [main] : 消息id:2, msg:发送到不存在的队列上消费者查看控制台输出： 2021-06-02 11:48:10.755 INFO 3452 --- [tContainer#11-1] : 业务队列-收到业务消息：发送到存在的队列上 2021-06-02 11:48:10.755 ERROR 3452 --- [tContainer#12-1] : 备份警告队列-发现不可路由消息：发送到不存在的队列上这里仅仅使用 error 日志配合日志系统进行报警，如果是敏感数据，可以使用邮件、钉钉、短信、电话等报警方式来提高时效性。 回退模式（开启mandatory参数）与 备用交换机同时使用： 设置 mandatory 参数会让交换机将不可路由消息退回给生产者，而备份交换机会让交换机将不可路由消息转发给它，那么如果两者同时开启，两条消息都可以收到确认成功回调，但是不可用路由消息不会被回退给生产者，而是直接转发给备份交换机。可见备份交换机的处理优先级更高。 04、消息确认机制 ACK（消息接收方）消息确认机制ACK介绍： 消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除消费者在处理消息出现了网络不稳定、服务器异常等现象，那么就不会有ACK反馈，RabbitMQ会认为这个消息没有正常消费，会将消息重新放入队列中只有当消费者正确发送ACK反馈，RabbitMQ确认收到后，消息才会从RabbitMQ服务器的数据中删除。消息的ACK确认机制默认是打开的，消息如未被进行ACK的消息确认机制，这条消息被锁定UnackedAMQP 0-9-1 有两种消息 ACK 模式： 自动 ACK 模式手动 ACK 模式RabbitMQ中消费者有3种手动确认消息方式： basicAck：表示成功确认，使用此回执方法后，消息会被broker 删除。 basicNack ：表示失败确认，一般在消费消息业务异常时用到此方法，可以将消息重新投递入队列。 basicReject：拒绝消息，与basicNack区别在于不能进行批量操作，其他用法很相似。 开启手动确认消费配置 + 代码实战 消息接收确认要比消息发送确认简单一点，因为只有一个消息回执（ack）的过程。Java的话直接使用使用channel操作即可。 SpringBoot的话直接在@RabbitHandler注解标注的方法要增加 channel(信道)、message 两个参数。 # 开启手动确认消息，如果消息重新入队，可以配置是否需要重试：retry.enabled=true spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode: manual package com.example.service; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; @Component public class AckConsumer { @RabbitListener(queues = "ack.queue") public void processOne(String msg, Message message, Channel channel) throws IOException { // 该条消息的消息编号，Long类型，递增的 long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { /** * 处理成功 手动ACK回执 * deliveryTag：表示消息投递序号，每次消费消息或者消息重新投递后，deliveryTag都会增加。 * 手动消息确认模式下，我们可以对指定deliveryTag的消息进行ack、nack、reject等操作。 * multiple：是否批量确认，值为 true 则会一次性 ack所有小于当前消息 deliveryTag 的消息。 * 假设我先发送三条消息deliveryTag分别是5、6、7，可它们都没有被确认， * 当我发第四条消息此时deliveryTag为8，multiple设置为 true，会将5、6、7、8的消息全部进行确认 */ channel.basicAck(deliveryTag, false); } catch (Exception e) { // 当消息处理异常时，将消息重新放回队列，重新排队。如下两种选择其一即可 /** * deliveryTag：消息编号 递增的 * multiple：是否批量处理 * requeue：被拒绝的是否重新入队列. true:让消息重新回到队列，false:直接丢弃 */ channel.basicNack(deliveryTag, false, false); /** * deliveryTag：消息编号 递增的 * requeue：被拒绝的是否重新入队列. true:让消息重新回到队列，false:直接丢弃 */ channel.basicReject(deliveryTag,false); } } } 05、消息重试机制（消息接收方）参考：https://www.cnblogs.com/ybyn/p/13691058.html # 消费者自动ack spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=auto # 开启支持重试 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true # 重试次数是5次（包含自身消费的一次） spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=5 # 重试最大间隔时间 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval=10000 # 重试初始间隔时间 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval=2000 # 间隔时间乘子，间隔时间*乘子=下一次的间隔时间，最大不能超过设置的最大间隔时间 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.multiplier=2可以看到重试次数是5次（包含自身消费的一次），重试时间依次是2s，4s，8s，10s（上一次间隔时间*间隔时间乘子），最后一次重试时间理论上是16s，但是由于设置了最大间隔时间是10s，因此最后一次间隔时间只能是10s，和配置相符合。 注意： 重试并不是RabbitMQ重新发送了消息，仅仅是消费者内部进行的重试，换句话说就是重试跟mq没有任何关系； 因此上述消费者代码不能添加try{}catch(){}，一旦捕获了异常，在自动ack模式下，就相当于消息正确处理了，消息直接被确认掉了，不会触发重试的； TODO：还可以继续研究 06、消息限流策略（消息接收方）1：为什么要限流：若队列中消息积压过多，突然开启监听，会导致消费端崩溃。 2：如何限流：使用RabbitMQ提供的Qos（服务质量保证）功能，如果一定数目消息的未被应答前，不再接受新消息。 3：代码测试：需要开启手动应答模式 # 开启消费者手动消息应答 spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual package com.example.service; import com.rabbitmq.client.Channel; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; @Slf4j @Component public class QosConsumer { @RabbitListener(queues = "qos-queue") public void revice(String msg, Message message, Channel channel) throws IOException { try { log.info("消息ID：" + message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation")); log.info("消息标签：" + message.getMessageProperties().getDeliveryTag()); /** * 设置Qos机制： * 参数 1 prefetchSize：单条消息的大小(0表示即无限制) * 参数 2 prefetchCount：每次处理消息的数量 * 参数 3 global：是否为consumer级别（false表示仅当前channel有效） */ channel.basicQos(0, 1, false); //手动应答消息 第一个参数是所确认消息的标识，第二参数是是否批量确认 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); } catch (Exception e) { channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); log.error("消息ID：" + message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation")); log.error("接收消息发送错误：" + e.getMessage()); } } } XX、消息可靠性踩坑日志参考：https://juejin.cn/post/6844904205438681095 01、消息不确认开启消息确认机制，消费消息别忘了channel.basicAck，否则消息会一直存在，导致重复消费。这是一个非常没技术含量的坑，但却是非常容易犯错的地方。 02、消息无限投递在我最开始接触消息确认机制的时候，消费端代码就像下边这样写的，思路很简单：处理完业务逻辑后确认消息， int a = 1 / 0 发生异常后将消息重新投入队列。 @RabbitHandler public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException { try { log.info("消费者 1 号收到：{}", msg); int a = 1 / 0; channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); } catch (Exception e) { channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true); } }但是有个问题是，业务代码一旦出现 bug 99.9%的情况是不会自动修复，一条消息会被无限投递进队列，消费端无限执行，导致了死循环。 TODO：还可继续深入 |
【本文地址】