Matlab进阶绘图第5期 |
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风玫瑰图(Wind rose diagram)是一种特殊的极坐标堆叠图/统计直方图,其能够直观地表示某个地区一段时期内风向、风速的发生频率。 风玫瑰图在建筑规划、环保、风力发电、消防、石油站设计、海洋气候分析等领域都有重要作用,所以在一些顶级期刊中也能够看到它的身影,比如《Nature》: 由于Matlab中未收录风玫瑰图的绘制函数,因此需要大家自行设法解决。 本文使用WindRose工具(Daniel Pereira. Matlab Central, 2023)进行风玫瑰图的绘制,先来看一下成品效果: 特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号 阿昆的科研日常,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。 1. 数据准备此部分主要是读取原始数据,并初始化绘图参数。 % 读取数据 load data.mat D = direction; S = speed;2. 颜色定义作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。 但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。 这里直接使用TheColor配色工具中的SCI专业配色库(正式发布!Matlab配色神器TheColor): %% 颜色定义 map = TheColor('sci',2068); % map = flipud(map);利用‘WindRose’工具,绘制风玫瑰图。 Options = {'anglenorth',0,... 'angleeast',90,... 'labels',{'N (0°)','NE (45°)','E (90°)','SE (135°)','S (180°)','SW (225°)','W (270°)','NW (315°)'},... 'freqlabelangle','auto',... 'nspeeds',7,... 'ndirections',18,... 'lablegend','Wind speeds in m/s',... 'legendtype',2,... 'legendvariable','W_s',... 'min_radius',0.1,... 'titlestring','Wind Rose Plot',... 'height',12*50,... 'width',15*50,... 'cmap',map}; figureHandle = WindRose(D,S,Options);其中,‘Options’为自定义绘图参数集,包括标签、标题、图例、配色、组数等等,可以根据自己的需要进行设置。 绘制完成后,按所需格式、分辨率导出图像: %% 图片输出 print('test.png','-r300','-dpng');也可以尝试其它配色: 以上。 |
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