浏览器市占率排行榜全球榜

浏览器市占率排行榜中国榜-快科技

如果按照浏览器内核来看， Chromium内核的市场占有率无疑是最大的，一家独大。对于淘汰已久的IE浏览器，似乎不甘归于尘土，死不瞑目，依然为祸人间。相比全球占比率不足0.5%，IE在中国的占用率要高多了，达2%，看似好像不高。实际情况是还有不少 不直接接入互联网的内网系统（如国企），并没有统计到，而这些客户往往是猿类不得不面对的挑战

国产浏览器在国内市场还是不错的，不过他们基本都是基于开源浏览器内核开发的，如IE内核（Trident ）、Chrome内核、Webkit内核。大多都是双核心架构，既保障了兼容性（IE内核），又兼具现代化高性能（Chromium/Webkit），集众家之长，日常使用还是可以的，就是内核升级都比较慢。

📢推荐使用Edge、谷歌浏览器，有非常强大的开发者调试工具。

浏览器是面向用户的客户端程序，市面上的浏览器程序五花八门，特别是国内的各种 高速浏览器。然而浏览器最重要的核心是 浏览器内核，他决定了网页内容的呈现（渲染），内核主要包括两个部分：

当前主流的 5款浏览器内核及浏览器：

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Original: https://www.cnblogs.com/anding/p/16906967.htmlAuthor: 安木夕Title: 有哪常用些浏览器/内核？

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python语言在设计的时候，就就考虑到用于两个运算的 矩阵或 向量维度不匹配的问题。例如，我们有矩阵 A，让矩阵每个元素都加1，直接使用A+1，就可以完成目的。这其中就用到了python的广播机制，所以在很多python的第三方库中，都支持广播机制，例如 Numpy、 pytorch。

假设我们有一个 矩阵A，一个 矩阵B，它们的 + – * 运算，就是一一对应元素的操作

矩阵 A ∈ R 3 × 3 A\in R^{3\times 3} A∈R3×3 与向量 b ∈ R 1 × 3 b\in R^{1\times 3} b∈R1×3 的运算，向量 b ∈ R 1 × 3 b\in R^{1\times 3} b∈R1×3会根据矩阵A的维度，扩展自身的维度， [ 1 × 3 ] → [ 3 × 3 ] [1\times 3]\to[3 \times 3] [1×3]→[3×3]， 第一个维度大小是1，所以就会向列的方向扩展，即复制多个行。如图所示。

同样，如果向量 b ∈ R 3 × 1 b\in R^{3\times 1} b∈R3×1 ，就会向行扩展，即复制多个列。

如果两个向量的size相同，那就没话说了，运算之后也还是向量，只有在两个向量size不相同的时候才有广播。向量 a ∈ R 3 × 1 a\in R^{3\times 1} a∈R3×1 向量 b ∈ R 1 × 3 b\in R^{1\times 3} b∈R1×3 或者向量 b ∈ R 3 b\in R^{3} b∈R3，两者的size就不一样了。向量a会向维度大小为1的方向扩张，b也是这样。值得注意的是，我们使用numpy的时候，

py;

import numpy as np a = np.arange(10) # (10,None)

a是只有一个维度的。不管你是旋转还是转置，它都不会变化。要想实现广播，就要给a增加一个维度

到此这篇关于python的广播机制详解的文章就介绍到这了,更多相关python广播机制内容请搜索菜鸟教程www.piaodoo.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持菜鸟教程www.piaodoo.com！

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