当前，学校常规教学中存在一些现象，例如课程资源方面，数量虽多，但是质量参差不齐；教学方式方面，讲授、灌输较多，缺少个性化教学与创新融合；学情数据方面，主要依靠经验教学，缺少有效反馈与科学的数据支持。

大数据赋能精准教学，"全栈式"因材施教

——教师可根据学情精准教学，学生实现千人千面个性化学习

当前，学校常规教学中存在一些现象，例如课程资源方面，数量虽多，但是质量参差不齐；教学方式方面，讲授、灌输较多，缺少个性化教学与创新融合；学情数据方面，主要依靠经验教学，缺少有效反馈与科学的数据支持。

为落实立德树人根本任务，充分利用互联网、人工智能、大数据等技术，引进大数据精准教学系统及优质资源，教师可根据学情精准教学，学生实现千人千面个性化学习，通过大数据分析精准定位学生薄弱知识点，有针对性地学习和训练，形成“精准教学-精准测评-精准学练”生态闭环，优化教学过程、提升学生学习成效。探索教育质量提升新路径，形成特色模式，切实提高教师教学质量与学生学习成绩。

一、 建设内容

通过伴随式采集学生在课前、课中、课后以及考试各个教学环节中的数据，基于大数据分析与知识图谱，形成学生与班级个性化、多维度的可视化学情报告，辅助教师及时了解学情，掌握分层教学、分层作业的依据，提高备课、授课、辅导各个教学环节的针对性和精准性，促进规模化教育与个性化教学的有机结合，效率与质量同步提升。借助信息技术以及图像识别等手段，减轻教师作业批改负担。

在传统的教学模式下，教师课堂教学以讲授、宣灌为主，信息化教学也以多媒体展示为主；往往使用题海战术，学生学业负担重，训练频度高；教学依靠经验，教学评价完全依赖考试成绩和排名，难以给予精准诊断与个性辅导；学校管理决策缺乏数据支撑，难以体现科学性和效率。教育大数据的应用让精准测、精准教、精准学成为现实。

通过智能终端伴随式采集学生在各个教学环节，包括课堂教学、日常作业、测试、考试中的数据，利用大数据智能分析引擎实现数据分析，实现及时、持续的反馈，深度挖掘多维度学生数据，全面分析学生学情，并自动生成学生个性化、可视化、多维度的精准学情分析报告，为校领导、备课组长、班主任、学科老师等不同角色提供多维学情分析，灵活统计不同场景下教学数据。系统具备学情诊断分析功能，通过全学科的智能测评，教学全过程覆盖，全量数据采集以及可视化分析报告，提供教学依据。

系统可实现精准教学在各个教学环节的全覆盖。学情分析可视化、学习过程可监督。基于学生的学习行为数据和测评数据，进行数据分析与挖掘，基于数据精准掌握每一个学生的学习情况，并有针对性地制定教学策略。教师可精准推送个性化训练，错题重做或相似题再练；学生可自主弱项强化自主训练，针对错题进行弱项强化训练，可对学生的学习效果进行评测诊断，继续推荐适合其个人状况的试题与资源，进实现个性化学习管理及数据驱动的精准教学。高效辅导，训练、反馈、辅导有的放矢；错题再练，查缺补漏，微课辅导举一反三；精准提升，个性推送，拓展巩固循序渐进，从而有效减轻教师负担，提高学习效率，提升学生成绩，使教学实现从经验到数据、从标准到个性。

通过体系化提分微课程、高中必考考点微课、精选课后在线习题，同时辅以大数据测评分析，精准定位学生薄弱知识点，实现智能推送。根据学校教学进度，针对不同水平的学生，推送不同难度层级的针对性提分学习内容，确保不同分数段的学生都能精准提升，整体提高“各分段临界生人数”。

系统提供全学段、全学科优质同步资源以及精品试题试卷资源，覆盖主流教材版本。学科知识体系完备，每道试题均配有详细解析、知识点标注和相似题。知识图谱全覆盖，校本题库与系统题库知识点标注一体化，不同题库之间互相推荐变式题。同时支持系统题库、优质教辅同步题库、校本题库、个人题库等多级题库建设体系。全国各地名校试题试卷的数字化、结构化实现训练资源优质、全面、可测、可评。

提供由专家教研团队开发的、针对中高考核心考点梳理与串讲的视频课程，夯实学生应试基础，拓展学生的综合应用与知识应用能力。教学内容中每一模块或每一典型试题首先由各科若干优秀老师研讨备课或从数万道题库中反复筛选，讨论打磨，进行知识点、考点的深度剖析，最后由团队中最具教学经验的名师实际讲授录制，帮助学生在学习训练中学懂学透，达到做对一道题、会做一类题、逐步建立起自己的知识体系的最终效果。

二、 应用价值

帮助教师深度备课、精准教学、个性辅导、有效教研，实现减负增效。

帮助学生分析“最易提分点”，提高每个人的“专属可提升空间”。

积累教学数据资源，多维数据分析报告，为学校过程性评价提供有力支撑。

区、校考情趋势、测验质量更清晰，直观发现教学问题，助力教育质量提升。